Пирамидальная сортировка

Анимированная схема алгоритма

Пирамидальная сортировка (англ. Heapsort, «Сортировка кучей»^[1]) — алгоритм сортировки, работающий в худшем, в среднем и в лучшем случае (то есть гарантированно) за Θ(n log n) операций при сортировке n элементов.^[2] Количество применяемой служебной памяти не зависит от размера массива (то есть, O(1)).

Может рассматриваться как усовершенствованная сортировка пузырьком, в которой элемент всплывает (min-heap) / тонет (max-heap) по многим путям.

История создания

Этот раздел не завершён. Вы поможете проекту, исправив и дополнив его.

Пи­ра­ми­даль­ная сор­ти­ров­ка бы­ла пред­ло­же­на Дж. Уи­льям­сом в 1964 го­ду.^[1]

Алгоритм

Пример сортирующего дерева

структура хранения данных сортирующего дерева

Сортировка пирамидой использует сортирующее дерево. Сортирующее дерево — это такое двоичное дерево, у которого выполнены условия:

1. Каждый лист имеет глубину либо $d$, либо $d-1$, $d$ — максимальная глубина дерева.
2. Значение в любой вершине не меньше (другой вариант — не больше) значения её потомков.

Удобная структура данных для сортирующего дерева — такой массив Array, что Array[1] — элемент в корне, а потомки элемента Array[i] — Array[2i] и Array[2i+1].

Алгоритм сортировки будет состоять из двух основных шагов:

1. Выстраиваем элементы массива в виде сортирующего дерева:

$Array[i]\geq Array[2i]$

$Array[i]\geq Array[2i+1]$

при $1\leq i<n/2$.

Этот шаг требует $O(n)$ операций.

2. Будем удалять элементы из корня по одному за раз и перестраивать дерево. То есть на первом шаге обмениваем Array[1] и Array[n], преобразовываем Array[1], Array[2], … , Array[n-1] в сортирующее дерево. Затем переставляем Array[1] и Array[n-1], преобразовываем Array[1], Array[2], … , Array[n-2] в сортирующее дерево. Процесс продолжается до тех пор, пока в сортирующем дереве не останется один элемент. Тогда Array[1], Array[2], … , Array[n] — упорядоченная последовательность.

Этот шаг требует $O(n \log n)$ операций.

Достоинства и недостатки

Достоинства

• Имеет доказанную оценку худшего случая $O(n \log n)$.
• Сортирует на месте, то есть требует всего O(1) дополнительной памяти (если дерево организовывать так, как показано выше).

Недостатки

• Сложен в реализации.
• Неустойчив — для обеспечения устойчивости нужно расширять ключ.
• На почти отсортированных массивах работает столь же долго, как и на хаотических данных.
• На одном шаге выборку приходится делать хаотично по всей длине массива — поэтому алгоритм плохо сочетается с кэшированием и подкачкой памяти.
• Не работает на связанных списках и других структурах памяти последовательного доступа.

Сортировка слиянием при расходе памяти O(n) быстрее ($O(n\cdot\log n)$ с меньшей константой) и не подвержена деградации на неудачных данных.

Из-за сложности алгоритма выигрыш получается только на больших n. На небольших n (до нескольких тысяч) быстрее сортировка Шелла.

Примечания

1. ↑ ^{1 2} Курс лекций «Современные технологии параллельного программирования», Лекция № 5: Пирамидальная сортировка
2. ↑ ScienceDirect — Journal of Algorithms : The Analysis of Heapsort

Литература

• Ананий В. Левитин Глава 6. Метод преобразования: Пирамиды и пирамидальная сортировка // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Aigorithms. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 275-284. — ISBN 5-8459-0987-2
• Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 6. Пирамидальная сортировка // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — С. 182-188. — ISBN 5-8459-0857-4

Ссылки

Имеется викиучебник по теме
«Примеры реализации пирамидальной сортировки»

• Пирамидальная сортировка — подробное описание с иллюстрациями и примером реализации на C++. Приведён вывод оценок скорости работы алгоритма и измерение времени работы на реальной вычислительной системе.
• Сортировка с помощью кучи (пирамидальная сортировка) — доходчивое описание с иллюстрациями и примером реализации на Pascal.