РАНГОВ ВЕКТОР

РАНГОВ ВЕКТОР

- векторная статистика R= =(R1, . . ., Rn), построенная по случайному вектору наблюдений X=1 . .., Х п), i-я компонента к-рой Ri=Ri(X), i=l, 2, . . ., п, определяется по правилу


где - характеристическая функция множества , т. е.


Статистика Ri наз. р а н г о м i-й компоненты Х i:, i=l, 2, . . ., п, случайного вектора X. Определение Р. в. будет корректным при выполнении следующего условия:


к-рое заведомо выполняется, если распределение вероятностей случайного вектора Xзадается плотностью р(х)( х 1, . . ., х n). В этих условиях из определения Р. в. следует, что статистика Rпринимает значения в пространстве всех перестановок r= (rl, r2, . . ., rn) чисел 1, 2, . . ., п, при этом реализация ri (ri=1, 2, . . ., п).ранга Ri численно равна количеству компонент вектора X, наблюденные значения к-рых не превосходят реализации i-й компоненты Xi, i=l, 2, . . ., п.

Пусть - вектор порядковых статистик, построенный по вектору наблюдений X. Тогда пара является достаточной статистикой для распределения вектора X, причем сам вектор Xоднозначно восстанавливается по достаточной статистике . Кроме того, при дополнительном предположении о симметричности плотности вероятности р(х).случайного вектора Xотносительно перестановок аргументов компоненты достаточной статистики независимы и


В частности, если

(1)

т. е. компоненты X1, Х 2, . . ., Х п случайного вектора Xсуть независимые одинаково распределяемые слу-

чайные величины (f(xi) - плотность вероятности случайной величины Х i), то

(2)

для любого k=1,2, . . ., п.

При выполнении условия (1) существует совместная плотность вероятности q(xi, k), k=1,2, . . ., п, случайных величин Xi и Ri, к-рая выражается формулой

(3)

где F(xi) - функция распределения случайной величины Xi. Из (2) и (3) следует, что условная плотность вероятности случайной величины Х i при условии, что Ri=k(k=1,2, . . ., n), выражается

формулой

(4)

Последняя формула позволяет проследить внутреннюю связь, существующую между вектором наблюдений X, Р. в. R и вектором порядковых статистик , так как (4) есть не что иное, как плотность вероятности k- йпорядковой статистики , k=1,2, ... , п. Кроме того, из (3) следует, что условное распределение ранга Ri выражается формулой


И, наконец, при допущении о существовании моментов Е{Xi} и D{Xi}и выполнении (1) из (2) и (3) следует, что коэффициент корреляции между Xi, и Ri, равен


В частности, если Xi подчиняется равномерному распределению на отрезке [0,1], то



Вслучае, если Xi подчиняется нормальному распределению N( а,s2), то причем не зависит от параметров нормального закона.

Лит.:[1] H o e f f d i n g W., в кн.: Ргос. 2 Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, Berkeley - Los Ang., 1951, p. 83-92; [2] Г а е к Я., Ш и д а к З., Теория ранговых критериев, пер. с англ., М., 1971; [3] Т а р а с е н к о Ф. II., Непараметрическая статистика, Томск, 1976. М. С. Никулин.


Математическая энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия. . 1977—1985.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Полезное


Смотреть что такое "РАНГОВ ВЕКТОР" в других словарях:

  • ВЕКТОР РАНГОВ — – векторная статисти­ка, построенная по случайному вектору наблю­дений Х=(Х1, ... ,Xn) (см. Вектор), компоненты к рой получаются следующим образом. Если все Xt различны, то компонентами В.р. служат нату­ральные числа от 1 до n: на месте каждого… …   Российская социологическая энциклопедия

  • РАНГОВАЯ СТАТИСТИКА — статистика, построенная по вектору рангов. Если R=(R1,... , Rn) рангов вектор, построенный по случайному вектору наблюдений Х= (Х 1, ... , Х п), то любая статистика Т=Т(R), являющаяся функцией от R, наз. р а н г ов о й с т а т и с т и к о й.… …   Математическая энциклопедия

  • КРИСТАЛЛОФИЗИКА — изучает физ. св ва кристаллов и др. анизотропных сред, влияние разл. внеш. воздействий на эти св ва и реальную структуру кристаллов. В отношении мн. физ. св в дискретность решётчатого строения кристалла не проявляется, и кристалл можно… …   Физическая энциклопедия

  • НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ — методы математич. статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название непараметрические методы подчеркивает их отличие от классических параметрических методов, в к рых предполагается, что генеральное… …   Математическая энциклопедия

  • СТАТИСТИКА — 1. Вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни об ва во всем ее многообразии, в неразрывной связи с ее качественным содержанием. В более узком смысле слова… …   Российская социологическая энциклопедия

  • ТЯГОТЕНИЕ — (гравитация, гравитационное взаимодействие), универсальное взаимодействие между любыми видами материи. Если это вз ствие относительно слабое и тела движутся медленно (по сравнению со скоростью света с), то справедлив закон всемирного тяготения… …   Физическая энциклопедия

  • РАНДОМИЗАЦИИ КРИТЕРИЙ — п е р е с т а н ов о к к р и т е р и й, статистический критерий, предназначенный для проверки гипотезы о симметричности плотности вероятности наблюдаемого случайного вектора относительно перестановки ее аргументов. Пусть по реализации x=(x1 …   Математическая энциклопедия

  • Кристаллофизика —         физическая кристаллография, изучает физические свойства кристаллов (См. Кристаллы) и кристаллических агрегатов и изменение этих свойств под влиянием различных воздействий. В отношении многих физических свойств дискретность решётчатого… …   Большая советская энциклопедия

  • Электрогирация — эффект пространственной дисперсии, состоящий в возникновении или изменении оптической активности (гирации) в кристаллах под действием постоянного или переменного электрического поля. Как явление пространственной дисперсии  электрогирация… …   Википедия

  • Математи́ческие ме́тоды — в медицине совокупность методов количественного изучения и анализа состояния и (или) поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с помощью М.м., входят… …   Медицинская энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»