- Прогнозная аналитика
-
Прогнозная аналитика охватывает множество методов из статистики, интеллектуального анализа данных и теории игр, анализирует текущие и исторические факты для составления предсказаний о будущих событиях. В бизнесе, прогнозные модели используют паттерны, найденные в исторических и выполняемых данных, чтобы идентифицировать риски и возможности. Модели фиксируют связи среди многих факторов, чтобы сделать возможной оценку рисков или потенциала, связанного с конкретным набором условий, руководя принятием решений о возможных сделках.
Прогнозная аналитика используется в актуарных расчётах, финансовых услугах, страховании, телекоммуникациях, розничной торговле, туризме, здравоохранении, фармацевтике и других областях.
Одно из хорошо известных применений — кредитный скоринг, который используется в финансовых услугах. Модели скоринга обрабатывают кредитную историю потребителя, займы, потребительские данные и т. д., в порядке ранжирования лиц по вероятности выплаты по кредитам в сроки.
См. также
Это заготовка статьи. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.
Это примечание по возможности следует заменить более точным.В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена.
Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники.
Эта отметка установлена 2 декабря 2012.Категория:- Анализ данных
Wikimedia Foundation. 2010.