Кредитный скоринг

Кредитный скоринг

Кредитный скоринг — система оценки кредитоспособности (кредитных рисков) лица, основанная на численных статистических методах. Как правило, используется в потребительском (магазинном) экспресс-кредитовании на небольшие суммы. Также возможно его использование в бизнесе сотовых операторов, страховых компаний и.т.д. Скоринг заключается в присвоении баллов по заполнению некой анкеты, разработанной оценщиками кредитных рисков андеррайтерами. По результатам набранных баллов системой принимается решение об одобрении или отказе в выдаче кредита.

Данные для скоринговых систем получаются из вероятностей возвратов кредитов отдельными группами заемщиков, полученными из анализа кредитной истории тысяч людей. Считается, что существует корреляция между некими социальными данными (наличие детей, отношение к браку, наличие высшего образования) и добросовестностью заемщика.

Кредитный скоринг является упрощенной системой анализа заемщика, что позволяет снизить требования к квалификации кредитного инспектора, занятого рассмотрением заявок на кредит, и увеличить скорость их рассмотрения.

Кредитный скоринг в США

В США популярен FICO score, который принимает значения от 300 до 900. Заёмщик в соответствии с этим оценивается:

  • выше 690 — «великолепно»
  • 650—690 — средний стандартный уровень
  • 640—650 — «очень хорошо»
  • 620—640 — «хорошо»
  • 600—620 — «плохо»
  • ниже 600 — «высокорисковый»

Для американцев медианное значение FICO score равно 723.

См. также

Ссылки



Wikimedia Foundation. 2010.

Смотреть что такое "Кредитный скоринг" в других словарях:

  • Кредит (банковское дело) — Кредит (лат. creditum займ от лат. credere доверять) экономические отношения между двумя сторонами, при которых одна сторона передаёт другой стороне ценности на условиях: Возвратности Срочности Платности Также возможны другие условия, такие как… …   Википедия

  • Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …   Википедия

  • Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Кредит (финансы) — У этого термина существуют и другие значения, см. Кредит. Кредит (лат. creditum  займ от лат. credere  доверять)  экономические отношения между кредитором и заёмщиком по поводу передачи временно свободной денежной суммы… …   Википедия

  • Кредитоспособность — Содержание 1 Кредитоспособность 2 Методы оценки кредитоспособности физических лиц …   Википедия

  • Рейтинг — (англ. rating) числовой или порядковый показатель, отображающий важность или значимость определенного объекта или явления. Примеры рейтингов: Степень популярности известного деятеля (в области политики, культуры и т. п.). Кредитный… …   Википедия

  • Классификация (машинное обучение) — Классификация один из разделов машинного обучения, посвященный решению следующей задачи. Имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы . Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам… …   Википедия

  • SAS Institute — Inc. Тип Частная компания Год основания 1976 …   Википедия

  • Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование. Формулирование таких задач единообразным образом позволяет сравнивать различные методы, предлагаемые различными дисциплинами. Содержание 1 Примеры задач… …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»