ранг распределения

  • 41НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ МЕТОД — метод оценивания неизвестных параметров теоретич. моделей по косвенным измерениям при параметрич. анализе данных (см. Анализ данных).H. к. м. был предложен К. Гауссом (С. GauB, 1809) для задач геодезии и астрономии в след. формулировке. Пусть… …

    Физическая энциклопедия

  • 42МНОГОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — распределение вероятностей на алгебре борелевских множеств s мерного евклидова пространства . О М. р. обычно говорят как о распределении многомерной случайной величины или случайного вектора , понимая под этим совместное распределение… …

    Математическая энциклопедия

  • 43Гаусс, Карл Фридрих — У этого термина существуют и другие значения, см. Гаусс. Карл Фридрих Гаусс Carl Friedrich Gauß …

    Википедия

  • 44Мультиномиальное распределение — Мультиномиальное (полиномиальное) распределение в теории вероятностей  это обобщение биномиального распределения на случай независимых испытаний случайного эксперимента с несколькими возможными исходами. Определение Пусть   независимые… …

    Википедия

  • 45Критерий Краскела — Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выборок. Данный критерий является многомерным обобщением критерия Уилкоксона Манна Уитни. Критерий Краскела Уоллиса является ранговым, поэтому он инвариантен по отношению к любому… …

    Википедия

  • 46Уравнительное распределение — форма распределения потребительских благ между членами коллектива поровну, независимо от трудового вклада каждого. У. р. было объективно необходимой формой при первобытнообщинном строе. В условиях нерегулярности поступления и недостаточности… …

    Научный коммунизм: Словарь

  • 47Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …

    Википедия

  • 48Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …

    Википедия

  • 49К. Гаусс — Карл Фридрих Гаусс Carl Friedrich Gauß Дата рождения: 30 апреля 1777 Место рождения: Брауншвейг Дата смерти: 23 февраля 1855 Место смерти …

    Википедия

  • 50Карл Гаусс — Карл Фридрих Гаусс Carl Friedrich Gauß Дата рождения: 30 апреля 1777 Место рождения: Брауншвейг Дата смерти: 23 февраля 1855 Место смерти …

    Википедия