метод поиска минимума функции

  • 1Метод ветвей и границ — (англ. branch and bound) общий алгоритмический метод для нахождения оптимальных решений различных задач оптимизации, особенно дискретной и комбинаторной оптимизации. По существу, метод является вариацией полного перебора с отсевом… …

    Википедия

  • 2Метод сопряжённых градиентов — Метод сопряженных градиентов метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за шагов. Содержание 1 Основные понятия …

    Википедия

  • 3Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации Содержание 1 Описание… …

    Википедия

  • 4Метод сопряженных градиентов — метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за n шагов. Содержание 1 Основные понятия 2 Обосновани …

    Википедия

  • 5Метод сопряжённых направлений — Метод сопряженных градиентов метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за n шагов. Содержание 1 Основные понятия 2 Обосновани …

    Википедия

  • 6Метод Фибоначчи поиска экстремума — Метод золотого сечения метод поиска значений действительно значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации …

    Википедия

  • 7Метод чисел Фибоначчи — Метод золотого сечения метод поиска значений действительно значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации …

    Википедия

  • 8Метод Хука — Дживса (англ. Hooke  Jeeves), также как и алгоритм Нелдера Мида, служит для поиска безусловного локального экстремума функции и относится к прямым методам, то есть опирается непосредственно на значения функции. Алгоритм делится на две… …

    Википедия

  • 9Метод равномерного поиска — Метод перебора (метод равномерного поиска) простейший из методов поиска значений действительно значных функций по какому либо из критериев сравнения (на максимум, на минимум, на определённую константу). Применительно к экстремальным задачам… …

    Википедия

  • 10Метод перебора — У этого термина существуют и другие значения, см. Перебор. Метод перебора (метод равномерного поиска)  простейший из методов поиска значений действительно значных функций по какому либо из критериев сравнения (на максимум, на минимум, на… …

    Википедия