Неравенство Чебышёва для сумм

Неравенство Чебышёва для сумм

Неравенство Чебышёва для сумм

В теории меры и теории вероятностей существует другое неравенство, носящее имя Чебышёва - см. Неравенство Чебышёва.

Неравенство Чебышева для сумм, носящее имя Пафнутия Львовича Чебышёва, утверждает, что если

a_1 \geqslant a_2 \geqslant \cdots \geqslant a_n

и

b_1 \geqslant b_2 \geqslant \cdots \geqslant b_n,

то

{1\over n} \sum_{k=1}^n a_kb_k \geqslant \left({1\over n}\sum_{k=1}^n a_k\right)\left({1\over n}\sum_{k=1}^n b_k\right).

Аналогично, если

a_1 \geqslant a_2 \geqslant \cdots \geqslant a_n

и

b_1 \leqslant b_2 \leqslant \cdots \leqslant b_n,

то

{1\over n} \sum_{k=1}^n a_kb_k \leqslant \left({1\over n}\sum_{k=1}^n a_k\right)\left({1\over n}\sum_{k=1}^n b_k\right).

Доказательство

Неравенство Чебышева для сумм легко выводится из перестановочного неравенства:

Предположим, что

a_1 \geqslant a_2 \geqslant \cdots \geqslant a_n \,

и

b_1 \geqslant b_2 \geqslant \cdots \geqslant b_n. \,

В виду перестановочного неравенства выражение

a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n \,

является максимально возможным значением скалярного произведения рассматриваемых последовательностей. Суммируя неравенства

a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n = a_1 b_1 + a_2 b_2 + \cdots + a_n b_n \,
a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n \geqslant a_1 b_2 + a_2 b_3 + \cdots + a_n b_1 \,
a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n \geqslant a_1 b_3 + a_2 b_4 + \cdots + a_n b_2 \,
\vdots \,
a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n \geqslant a_1 b_n + a_2 b_1 + \cdots + a_n b_{n-1} \,

получаем

n (a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n) \geqslant (a_1 + \cdots + a_n) (b_1 + \cdots + b_n);

или, разделив на n2:

\frac {(a_1 b_1 + \cdots + a_n b_n)} {n} \geqslant \frac {(a_1 + \cdots + a_n)}{n} \cdot \frac {(b_1 + \cdots + b_n)}{n}.

Непрерывный случай

Существует также непрерывный аналог неравенства Чебышева для сумм:

Если f(x) и g(x) — это вещественные интегрируемые на [0,1] функции, возрастающие или убывающие одновременно, то

 \int\limits_0^1 f(x)g(x)\,dx \geqslant \int\limits_0^1 f(x)\,dx \int\limits_0^1 g(x)\,dx.\,

Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужна курсовая?

Полезное


Смотреть что такое "Неравенство Чебышёва для сумм" в других словарях:

  • Неравенство Чебышёва — В Википедии существует другое неравенство, носящее имя Чебышёва см. Неравенство Чебышёва для сумм. Неравенство Чебышёва, известное также как неравенство Биенэме Чебышева, это распространённое неравенство из теории меры и теории вероятностей. Оно… …   Википедия

  • Неравенство Чебышёва (теория вероятностей) — Неравенство Чебышёва в теории вероятностей утверждает, что случайная величина в основном принимает значения близкие к своему среднему. Более точно, оно даёт оценку вероятности, что случайная величина примет значение далёкое от своего среднего.… …   Википедия

  • Неравенство Чёбышева — Неравенство Чебышёва (теория вероятностей) Неравенство Чебышёва для сумм …   Википедия

  • Чебышёв, Пафнутий Львович — Пафнутий Львович Чебышёв Дата рождения: 4 (16 мая) 1821 Место рождения: Окатово, Калужская губерния …   Википедия

  • Чебышёв, Пафнутий — Пафнутий Львович Чебышёв Дата рождения: 4 (16 мая) 1821 Место рождения: Окатово, Калужская губерния …   Википедия

  • Чебышёв П. — Пафнутий Львович Чебышёв Дата рождения: 4 (16 мая) 1821 Место рождения: Окатово, Калужская губерния …   Википедия

  • Чебышёв Пафнутий Львович — Пафнутий Львович Чебышёв Дата рождения: 4 (16 мая) 1821 Место рождения: Окатово, Калужская губерния …   Википедия

  • Чебышёв П. Л. — Пафнутий Львович Чебышёв Дата рождения: 4 (16 мая) 1821 Место рождения: Окатово, Калужская губерния …   Википедия

  • Неравенство об одномонотонных последовательностях — Перестановочное неравенство, или неравенство об одномонотонных последовательностях, или «транс неравенство», утверждает, что скалярное произведение двух наборов чисел является максимальным возможным, если наборы одномонотонны (то есть оба… …   Википедия

  • Чебышева неравенство — Неравенство Чебышёва (теория вероятностей) Неравенство Чебышёва для сумм …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»