- Вероятностный процессор
-
Вероятностный процессор оперирует вероятностями на аппаратном уровне. Математический аппарат основан на теореме Байеса
В некотором роде, вероятностный процессор реализует аналоговые вычисления на технологии КМОП. Подобный подход, теоретически, позволяет эффективно реализовать приближенные вычисления, основанные на нечеткой логике или нейронных сетях
Содержание
Области применения
Вероятностный процессор относится к специализированным процессорам и, преимущественно, будет использоваться в системах распознавания образов. Например, в биометрии, для диагностики заболеваний, в различных системах мониторинга, в системах технического зрения, системах распознавания голоса, фильтрации спама, фишинга, определении кредитоспособности заемщиков и многих других задачах. Вероятностный подход также предполагает решение технических задач стохастическими методами (методами Монте-Карло), с любой требуемой точностью решения.
Предполагается, что вероятностный процессор может использоваться в современных компьютерах в качестве еще одного сопроцессора наряду с графическим процессором, сигнальным процессором или ПЛИС (FPGA), обеспечивая высокую скорость и эффективность решения широкого круга специализированных задач.Прототипы
PCMOS
На Международной конференции по полупроводниковым схемам (ISSCC 2009) исследователи из Rice University показали реально работающий вероятностный процессор PCMOS (англ.) (probability-based complementary metal-oxide semiconductor). Прототип в 7 раз быстрее КМОП (CMOS) чипов, и при этом в потребляет в 30 раз меньше энергии.
GP5
Компания Lyric Semiconductor представила прототип специализированного процессора для коррекции ошибок твердотельной (флэш) памяти LEC (Lyric error correction). К 2013 году компания планирует представить универсальный программируемый вероятностный процессор GP5. Для новой аппаратной архитектуры разрабатывается новый язык программирования PSBL (Probability Synthesis to Bayesian Logic). Представить первую версию PSBL планируется в конце 2010 г.
См. также
Ссылки
Категории:- Технологии процессоров
- Обработка команд
- Байесовская статистика
Wikimedia Foundation. 2010.