- НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
-
(normal distribution) График плотности этого распределения имеет вид колокола, Такая форма – следствие вариаций большого числа независимых и сторонних случайных факторов. Плотность нормально распределенной случайной величины х со средней величиной μ и дисперсией σ2 имеет вид: f(x)=1/√(2πσ2)exp–1/2(x–μ)2/σ2 Нормальное распределение симметрично относительно своего среднего значения, поскольку f(μ+z)=f(μ–z) для всех значений z. Тот факт, что х имеет нормальное распределение со средней величиной μ и дисперсией σ2, обозначается так: х ≈ N(μ,σ2). Если х имеет нормальное распределение, то около 68% случаев располагаются между -σ и +σ от μ, около 95% случаев – между -2σ и +2σ от μ и около 99,7% случаев – между -3σ и +3σ от средней величины. Горизонтальная ось показывает значение некоторой переменной х. Вертикальная ось показывает ее частоту. Следовательно, совокупная площадь под кривой всегда равна 1. х имеет нормальное распределение со средней величиной и стандартным отклонением σ Рис. 23: Нормальное распределение Это обозначается так: x ≈ N(μ, σ2). Формула его плотности такова: ſ(x)=k exp–1/2(x–μ)2/σ2, где k является константой, подобранной таким образом, чтобы интеграл от плотности равнялся 1. Распределение симметрично относительно μ.
Экономика. Толковый словарь. — М.: "ИНФРА-М", Издательство "Весь Мир". Дж. Блэк. Общая редакция: д.э.н. Осадчая И.М.. 2000.
Экономический словарь. 2000.