метод наискорейшего спуска
1Метод наискорейшего спуска — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… …
2Метод покоординатного спуска — Содержание 1 Постановка задачи решения системы уравнений в терминах методов оптимизации 2 Градиентные методы …
3Метод градиентного спуска — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… …
4НАИСКОРЕЙШЕГО СПУСКА МЕТОД — Частный случай метода спуска, когда направление , указывающее спуск, выбирается противоположным Формулы Н. с. м. имеют вид где параметры выбираются из условия максимального убывания на каждом шаге функции . Если функция дважды непрерывно… …
5Метод градиент — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… …
6Метод градиента — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… …
7Метод градиентов — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… …
8Метод Нелдера-Мида — Последовательные симплексы в методе Нелдера Мида для функции Розенброка (англ.) (вверху) и функции Химмельблау (англ.) (внизу) Не путать с «симплекс методом» из линейного программирования методом оптимизации линейной системы с ограничениями.… …
9Метод деформируемого многогранника — Последовательные симплексы в методе Нелдера Мида для функции Розенброка (англ.) (вверху) и функции Химмельблау (англ.) (внизу) Не путать с «симплекс методом» из линейного программирования методом оптимизации линейной системы с ограничениями.… …
10СПУСКА МЕТОД — метод решения задачи минимизации где f нек рая функция переменной х= (х 1, . . ., х n). Итерационная последовательность { х k} С. м. вычисляется по формуле где gk вектор, указывающий нек рое направление убывания функции f в точке х k, а… …
