multi-criterion optimization
1Ant colony optimization algorithms — Ant behavior was the inspiration for the metaheuristic optimization technique. In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be… …
2Ant Colony Optimization — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …
3Multi-criteria decision analysis — Multiple criteria decision making or multiple criteria decision analysis is a sub discipline of operations research that explicitly considers multiple criteria in decision making environments. Whether in our daily lives or in professional… …
4Multi-user MIMO — In radio, multi user MIMO (MU MIMO) is a set of advanced MIMO, multiple input and multiple output (pronounced mee moh or my moh), technologies that exploit the availability of multiple independent radio terminals in order to enhance the… …
5Mathematical optimization — For other uses, see Optimization (disambiguation). The maximum of a paraboloid (red dot) In mathematics, computational science, or management science, mathematical optimization (alternatively, optimization or mathematical programming) refers to… …
6Algorithme De Colonies De Fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2] …
7Algorithme de colonies de fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2], pour la… …
8Algorithme de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …
9Algorithmes de colonie de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …
10Муравьиный алгоритм — Поведение муравьёв явилось вдохновением для создания метаэвристической технологии оптимизации Муравьиный алгоритм (алгоритм оптимизации подражанием муравьиной колонии, англ. ant colony optimization, ACO)  од …
