clustering analysis
61Computational phylogenetics — is the application of computational algorithms, methods and programs to phylogenetic analyses. The goal is to assemble a phylogenetic tree representing a hypothesis about the evolutionary ancestry of a set of genes, species, or other taxa. For… …
62Ballungsanalyse — Unter Clusteranalyse (der Begriff Ballungsanalyse wird selten verwendet) versteht man strukturentdeckende, multivariate Analyseverfahren zur Ermittlung von Gruppen (Clustern) von Objekten, deren Eigenschaften oder Eigenschaftsausprägungen… …
63Cluster-Analyse — Unter Clusteranalyse (der Begriff Ballungsanalyse wird selten verwendet) versteht man strukturentdeckende, multivariate Analyseverfahren zur Ermittlung von Gruppen (Clustern) von Objekten, deren Eigenschaften oder Eigenschaftsausprägungen… …
64Clusterverfahren — Unter Clusteranalyse (der Begriff Ballungsanalyse wird selten verwendet) versteht man strukturentdeckende, multivariate Analyseverfahren zur Ermittlung von Gruppen (Clustern) von Objekten, deren Eigenschaften oder Eigenschaftsausprägungen… …
65Fouille de flots de données — Exploration de données Articles principaux Exploration de données Fouille de données spatiales Fouille du web Fouille de flots de données Fouille de textes …
66Кластеризация — Кластерный анализ (англ. Data clustering) задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно …
67David Mount — Not to be confused with David W. Mount, Professor Emeritus of Molecular and Cellular Biology at the University of Arizona. David Mount is currently a Professor at The University of Maryland (College Park Campus) whose research is in Computational …
68Mixture model — See also: Mixture distribution In statistics, a mixture model is a probabilistic model for representing the presence of sub populations within an overall population, without requiring that an observed data set should identify the sub population… …
69Nearest neighbor search — (NNS), also known as proximity search, similarity search or closest point search, is an optimization problem for finding closest points in metric spaces. The problem is: given a set S of points in a metric space M and a query point… …
70Chemometrics — is the science of extracting information from chemical systems by data driven means. It is a highly interfacial discipline, using methods frequently employed in core data analytic disciplines such as multivariate statistics, applied mathematics,… …
