- Фонтанное преобразование
-
Фонтанное преобразование (от англ. font — шрифт) — подход к реализации задачи машинного распознавания образов.
Содержание
История
Данный подход был разработан российской компанией БИТ[1] (BIT Software, ныне ABBYY) для решения задачи распознавания печатного текста и с успехом реализован в программе FineReader.
Принцип
Алгоритм основан на сочетании шаблонного и структурного методов распознавания образов. При анализе образца выделяются ключевые точки объекта — так называемые «пятна».
В качестве пятен, например, могут выступать:
- концы линий;
- узлы, где сходятся несколько линий;
- места изломов линий;
- места пересечения линий;
- крайние точки.
После выделения «пятен» определяются связи между ними — отрезок, дуга. Таким образом, итоговое описание представляет собой граф, который и служит объектом поиска в библиотеке «структурно-пятенных эталонов».[2]
При поиске устанавливается соответствие между ключевыми точками образца и эталона, после чего определяется степень деформации связей, необходимая для приведения искомого объекта к сравниваемому эталонному образцу. Меньшая степень необходимой деформации предполагает бо́льшую вероятность правильного распознавания символа.
Методы улучшения результатов
В дальнейшем может выполняться дополнительная коррекция, позволяющая увеличить качество распознавания спорных символов (то есть символов, у которых есть несколько кандидатов с приблизительно одинаковой оценкой степени соответствия нескольким эталонам) на основе:
- анализа буквосочетаний, характерных для языка;
- словаря языка;
- грамматического анализа;
- и других методов.
Примечания
- ↑ Системы машинного зрения
- ↑ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, Учебное пособие для вузов
Литература
- Распознавание рукописных текстов, Ижевск 2006, А. В. Кучуганов, Г. В. Лапинская — http://manuscripts.ru/conf/report/Kuchuganov2.pdf глава "Структурно-пятенный эталон", с. 62-63.
- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ, Учебное пособие для вузов, Воронеж 2007, А. Ю. Телков — http://window.edu.ru/window_catalog/files/r59548/may07105.pdf
- О названии от И. Ашманова - http://roem.ru/2011/10/17/addednews37458/?c#message107008
Для улучшения этой статьи желательно?: - Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное.
- Викифицировать статью.
На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. Пожалуйста, воспользуйтесь подсказкой и установите ссылки в соответствии с принятыми рекомендациями.Категория:- Оптическое распознавание символов
Wikimedia Foundation. 2010.