- Самые населённые городские агломерации
-
Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas & Population Projections. 8th Annual Edition April 2012. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике
Содержание
Методика составления таблицы
Используемые критерии агломерации
Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.
Трансграничные (международные) агломерации
Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.
Отличия от метрополитенского ареала
Отличия от метрополитенского ареала: в метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.
Муниципалитеты
Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.
Плотность населения
Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.
Использованные методы
Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.
Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.
Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.
Место Название Страна Население
тыс. чел.
(оценка на 2012 г.)Площадь
км²Плотность
населения
чел./км²1 Токио — Иокогама Япония 37126 8547 4300 2 Джакарта Индонезия 26063 2784 9400 3 Сеул — Инчхон Республика Корея 22547 2163 10400 4 Дели Индия 22242 1943 11500 5 Манила Филиппины 21951 1425 15400 6 Шанхай КНР 20860 3497 6000 7 Нью-Йорк США 20464 11642 1800 8 Сан-Паулу Бразилия 20186 3173 6400 9 Мехико Мексика 19463 2046 9500 10 Каир Египет 17816 1709 10400 11 Пекин КНР 17311 3497 5000 12 Осака — Кобе — Киото Япония 17011 3212 5300 13 Мумбаи Индия 16910 546 30900 14 Гуанчжоу — Фошань КНР 16827 3173 5300 15 Москва Россия 15512 4403 3500 16 Дакка Бангладеш 15414 347 44400 17 Лос-Анджелес США 14900 6299 2400 18 Калькутта Индия 14374 1204 11900 19 Карачи Пакистан 14198 777 18300 20 Буэнос-Айрес Аргентина 13639 2642 5200 21 Стамбул Турция 13576 1399 9700 22 Рио-де-Жанейро Бразилия 12043 2020 6000 23 Шэньчжэнь КНР 11885 1748 6800 24 Лагос Нигерия 11547 907 12700 25 Париж Франция 10755 2844 3800 26 Нагоя Япония 10027 3820 2600 27-28 Лима Перу 9121 648 14100 27-28 Чикаго США 9121 6856 1300 29 Киншаса ДР Конго 9046 583 15500 30 Тяньцзинь КНР 8922 1684 5300 31 Ченнаи Индия 8865 609 14600 32 Богота Колумбия 8702 414 21000 33 Бангалор Индия 8670 738 11700 34 Лондон Великобритания 8586 1623 5300 35 Тайбэй Тайвань 8338 1140 7300 36 Хошимин Вьетнам 8314 842 9900 37 Дунгуань КНР 8278 1450 5700 38 Хайдарабад Индия 7903 881 9000 39 Чэнду КНР 7895 971 8100 40 Лахор Пакистан 7743 583 13300 41 Йоханнесбург — Экурхулени ЮАР 7618 2525 3000 42 Тегеран Иран 7419 777 9500 43 Эссен — Дюссельдорф Германия 7304 2642 2800 44 Бангкок Таиланд 7151 2202 3200 45 Гонконг КНР 7106 275 25900 46 Ухань КНР 6995 958 7300 47 Ахмадабад Индия 6482 298 21800 48 Чунцин КНР 6321 777 8100 49 Багдад Ирак 6204 596 10400 50 Ханчжоу КНР 6178 1127 5500 51 Торонто — Гамильтон Канада 6139 449 13700 52 Куала-Лумпур Малайзия 6094 2137 2900 53 Сантьяго Чили 6015 919 6500 54 Даллас — Форт-Уэрт США 5874 5175 1100 55 Сан-Франциско — Сан-Хосе США 5864 2797 2100 56 Цюаньчжоу КНР 5798 1399 4100 57 Майами США 5582 3209 1700 58 Шэньян КНР 5553 881 6300 59 Белу-Оризонти Бразилия 5523 1010 5500 60 Филадельфия США 5474 5131 1100 61 Нанкин КНР 5455 1062 5100 62 Мадрид Испания 5427 945 5700 63 Хьюстон США 5383 4644 1200 64 Сиань КНР 5253 803 6500 65 Милан Италия 5232 1891 2800 66 Луанда Ангола 5204 492 10600 67 Пуна Индия 5156 376 13100 68 Сингапур Сингапур 5155 466 11100 69 Эр-Рияд Саудовская Аравия 5037 1502 3400 70 Хартум Судан 4887 1075 4500 71 Санкт-Петербург Россия 4879 1191 4100 72 Атланта США 4715 6851 700 73 Сурат Индия 4687 161 29100 74 Вашингтон США 4679 3424 1400 75 Бандунг Индонезия 4674 427 10900 76 Сурабая Индонезия 4617 673 6900 77 Янгон Мьянма 4528 350 13000 78 Александрия Египет 4526 293 15500 79 Гвадалахара Мексика 4524 699 6500 80 Харбин КНР 4477 518 8600 81 Бостон США 4427 5325 800 82 Чжэнчжоу КНР 4379 777 5600 83 Циндао КНР 4378 1153 3800 84 Абиджан Кот-д’Ивуар 4368 324 13500 85 Барселона Испания 4223 803 5300 86 Монтеррей Мексика 418 894 4700 87 Анкара Турция 4172 583 7200 88 Сучжоу КНР 4159 907 4600 89 Финикс — Меса США 4076 3276 1200 90 Сальвадор Бразилия 4032 389 10400 91 Порту-Алегри Бразилия 3965 777 5100 92 Рим Италия 3799 1114 3400 93 Аккра Гана 3792 932 4100 94 Сидней Австралия 3785 1788 2100 95 Ресифи Бразилия 3756 414 9100 96 Неаполь Италия 3726 1023 3600 97 Детройт США 3724 3463 1100 98 Далянь КНР 3717 777 4800 99 Фучжоу КНР 3713 453 8200 100 Медельин Колумбия 3686 189 19500 … … … … … … … 148 Киев Украина 2812 544 5200 … … … … … … … 185 Ташкент Узбекистан 2280 531 4300 См. также
Примечания
Категории:- Списки городов
- Городские агломерации
Wikimedia Foundation. 2010.