метод спуска
Смотреть что такое "метод спуска" в других словарях:
Метод Гаусса — Зейделя — У этого термина существуют и другие значения, см. метод покоординатного спуска. Метод Гаусса Зейделя[1] является классическим итерационным методом решения системы линейных уравнений. Содержание 1 Постановка задачи 2 Метод … Википедия
Метод обратного распространения ошибки — (англ. backpropagation) метод обучения многослойного перцептрона. Впервые метод был описан в 1974 г. А.И. Галушкиным[1], а также независимо и одновременно Полом Дж. Вербосом[2]. Далее существенно развит в 1986 г. Дэвидом И. Румельхартом, Дж … Википедия
СПУСКА МЕТОД — метод решения задачи минимизации где f нек рая функция переменной х= (х 1, . . ., х n). Итерационная последовательность { х k} С. м. вычисляется по формуле где gk вектор, указывающий нек рое направление убывания функции f в точке х k, а… … Математическая энциклопедия
метод быстрейшего спуска или метод перевала — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN method of steepest desent … Справочник технического переводчика
Метод Нелдера — Мида — Последовательные симплексы в методе Нелдера Мида для функции Розенброка (англ.) (вв … Википедия
Метод сопряжённых градиентов — Метод сопряженных градиентов метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за шагов. Содержание 1 Основные понятия … Википедия
Метод Гаусса-Зейделя — Метод Гаусса Зейделя[1] является классическим итерационным методом решения системы линейных уравнений. Содержание 1 Постановка задачи 2 Метод 3 Условие сходимости … Википедия
Метод Гаусса—Зейделя — Метод Гаусса Зейделя[1] является классическим итерационным методом решения системы линейных уравнений. Содержание 1 Постановка задачи 2 Метод 3 Условие сходимости … Википедия
Метод Зейделя — Метод Гаусса Зейделя[1] является классическим итерационным методом решения системы линейных уравнений. Содержание 1 Постановка задачи 2 Метод 3 Условие сходимости … Википедия
Метод сопряженных градиентов — метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за n шагов. Содержание 1 Основные понятия 2 Обосновани … Википедия
Метод сопряжённых направлений — Метод сопряженных градиентов метод нахождения локального минимума функции на основе информации о её значениях и её градиенте. В случае квадратичной функции в минимум находится за n шагов. Содержание 1 Основные понятия 2 Обосновани … Википедия
