- МАТРИЦА
- прямоугольная таблица
состоящая из тстрок и n столбцов, элементы к-рой
принадлежат нек-рому множеству К. Таблица (1) наз. также
-матрицей над К, или мат-
рицей размера
над K. Пусть
- совокупность всех
-матриц над К. Если т=п, то (1) наз. квадратной матрицей порядка га. Множество
- совокупность всех квадратных М. порядка пнад К.
Для М. пользуются также обозначениями
В наиболее важных случаях в качестве Квыступают поле действительных чисел, поле комплексных чисел, произвольное поле, кольцо многочленов, кольцо целых чисел, кольцо функций, произвольное ассоциативное кольцо. Операции сложения и умножения, определенные на К., естественным образом переносятся на М. над Ки возникает матричное исчисление - предмет теории М.
Понятие М. впервые появилось в середине 19 в. в работах У. Гамильтона (W. Hamilton) и А. Кэли (A. Cayley). Фундаментальные результаты в теории М. принадлежат К. Вейерштрассу (К. Weierstrass), К. Жордану (С. Jordan), Г. Фробениусу (G. Frobenius). И. А. Лаппо-Данилевский развил теорию аналитич. функций многих матричных переменных и применил ее к изучению систем линейных дифференциальных уравнений.
Действия над матрицами. Пусть К- ассоциативное кольцо,
Тогда сумма М. Аи В, по определению, равна
Приятом
и сложение М. ассоциативно и коммутативно. Нулевой М. из
наз.
М. 0, все элементы к-рой равны нулю. Для всякой
Пусть
Произведение М. А и В определяется но правилу
где
Произведение двух М. из М n (К)всегда определено и принадлежит
. Умножение М. ассоциативно:
если
то
и ABC ОMn,m (K). Верен и дистрибутивный закон: для
В частности, (2) верно и для
Следовательно,
- ассоциативное кольцо. Если К-
кольцо с единицей 1, то М.
будет единицей кольца
:
для всех
. Умножение М. некоммутативно:
при
для любого ассоциативного кольца Кс единицей найдутся такие М. Аи Вв М п (К), что
Пусть
произведение М. A на элемент (число)
,по определению, равно
Тогда
Пусть К- кольцо с единицей. М.
определяется как М. в
единственный ненулевой элемент к-рой равен 1 и расположен на позиции
Для любой
из
Если К- поле, то
- векторное пространство над Кразмерности тп, а М.
составляют один из базисов этого пространства.
Клеточная матрица. Пусть
где
и
- целые положительные числа. Тогда М.
можно записать в виде
где
наз. клеточной. Пусть
,
и Взаписана в виде
Тогда
Напр., если
можно рассматривать как
, где
М. Аиз М п (К). вида
где
- нулевая М. из
, обозначается
и наз. клеточно-диагональной. Причем
если порядки Ai и В i совпадают для i=l, . . ., к. Квадратные матрицы над полем. Пусть К- поле,
det А- определитель матрицы А. М. А
наз. невырожденной, если
. . М.
наз. обратной к A, если
. Обратимость Ав М п (К)равносильна невырожденности и
где А ij- алгебраическое дополнение элемента ai j; det A-1= (det А)-1. Для Аи В из М п (К)
Совокупность всех обратимых М. из М п (К)образует группу относительно умножения, к-рая наз. полной линейной группой и обозначается
. Степени М. Аопределяются следующим образом:
для k>0, а если А обратима, то
. Для многочлена
определяется матричный многочлен
Всякая М. из М п (К)задает нек-рое линейное преобразование n-мерного векторного пространства V над К. Пусть
базис в V, а
- линейное преобразование пространства V. Тогда
однозначно определяется последовательностью векторов
При этом
где
. Матрица
наз. М. преобразования
в базисе
. При фиксированном базисе М. А+В будет М. преобразования
,
а АВ- М. преобразования
, где В- М. линейного преобразования
. Равенства (4) можно записать в виде
Пусть
- тоже базис в V. Тогда
,
, а
- М. s в базисе
. М. Аи Виз М п (К)наз. подобными, если в
найдется такая М. Т, что
При этом det
и ранги матриц Аи Всовпадают. Линейное преобразование
наз. невырожденным, если
;
тогда и только тогда невырождено, когда его М. невырождена. Если Vтрактовать как пространство столбцов
, то линейное преобразование пространства Vпредставляет собой умножение столбцов
на М. Аиз
слева:
, и М. преобразования в базисе
совпадает с А. М.
тогда и только тогда вырождена, когда в
существует такой столбец
, что
Транспонирование и матрицы специального вида.
Пусть
Тогда М.
, где
, наз. транспонированной к А. Матрица А т обозначается также t А и А'. Пусть
Тогда М.
где
- число, комплексно-сопряженное с
, наз. комплексно-сопряженной с А. Матрица
, где
, наз. эрмитово-сопряженной с А. Многие М., используемые в приложениях, имеют специальные названия.
Полиномиальные матрицы. Пусть К- поле, К[х]- кольцо всех многочленов от хс коэффициентами из К. М. над К[х]наз. полиномиальной. Для М. из кольца М п (К[х]). вводятся элементарные операции: 1) умножение строки или столбца М. на ненулевой элемент поля К,2) прибавление к строке (столбцу) другой строки (столбца) М., умноженной на многочлен из К[х]. М. Аи Виз
наз. эквивалентными
, если Вможно получить из Ас помощью конечного числа элементарных операций.
Пусть
где: 1)
,2)
делится на
при
, 3) коэффициенты старших членов многочленов
равны 1. Тогда Nназ. канонической полиномиальной М. В каждом классе эквивалентных М. кольца М п (К[х])содержится единственная ка-нонич. М. Многочлены
f1(x),...,fr(x) где
- каноническая М., а
, наз. инвариантными множителями М. А;число rсовпадает с рангом М. А. Матрица Аиз М п (К[х])тогда и только тогда имеет обратную в М п (К[х]), когда
. В свою очередь
. Матрицы Аи Виз М п( К,[х]). тогда и только тогда эквивалентны, когда
где
Пусть
. Матрица
наз. характеристической матрицей матрицы А, а
- характеристическим многочленом М. А. Для любого многочлена вида
в
существует М. F, для к-рой
Такова, напр., матрица
Характеристич. многочлены двух подобных М. совпадают. Однако из совпадения характеристич. многочленов двух М. еще не вытекает подобие этих М. Критерий подобия: Аи В из М п (К). тогда и только тогда подобны, когда полиномиальные М. хЕ п- А и хЕ п -Вэквивалентны. Множество всех М. из М п (К), имеющих заданный характеристич. многочлен f(x), разбивается на конечное число классов подобных М., это множество состоит из одного класса тогда и только тогда, когда f(x)не имеет кратных множителей в К[х]. Пусть
где
. Тогда vназ. собственным вектором М. А, а
- собственным значением. Элемент
из Ктогда и только тогда является собственным значением М. А, когда
- корень характеристич. многочлена М. А. Совокупность всех столбцов
таких, что
, где
- фиксированное собственное значение М. А, является подпространством пространства
. Размерность этого подпространства равна дефекту dM.
(
). Число dне превышает кратности корня
, но не обязательно совпадает с ней. Матрица Аиа
тогда и только тогда подобна нек-рой диагональной М., когда Аимеет п линейно независимых собственных векторов. Если для
и
различны, то верно следующее: Атогда и только тогда подобна диагональной М., когда для каждого
дефект М.
совпадает с
В частности, М., имеющая празличных собственных значений, подобна диагональной. Для алгебраически замкнутого поля любая М. из М п (К)подобна нек-рой треугольной М. из М п (К)-Теорема Гамильтона - Кэли: пусть f(x)- характеристич. многочлен М. А, тогда f(A)- нулевая М.
Минимальным многочленом М.
наз. многочлен
такой, что: 1) т(А) = 0,2) коэффициент старшего члена т(х)равен 1, 3) если
, а степень
меньше степени т(х), то
. Всякая М. обладает единственным минимальным многочленом. Если
то g(x)делится на минимальный многочлен т(х)М. А. Минимальный многочлен М. Асовпадает с последним инвариантным множителем М.
а характеристич. многочлен - с произведением всех инвариантных множителей. Минимальный многочлен М. равен
где
-наибольший общий делитель миноров порядка n-1 М.
. М. Аиз
тогда и только тогда подобна диагональной М. над полем К, когда ее минимальный многочлен есть произведение различных линейных множителей из кольца К[х].
М.
наз. нильпотентной, если
для нек-рого целого k.M. нильпотентна тогда и только тогда, когда
Любая нильпотентная М. из
подобна нек-рой треугольной М. с нулевой диагональю.
Лит.:[1] Воеводин В. В., Линейная алгебра, М., 1974; [2] Гантмахер Ф. Р., Теория матриц, 3 изд., М., 1967; |3] Кострикин А. И., Введение в алгебру, М., 1977; [4]
К урош А. Г., Курс высшей алгебры, 11 изд., М., 1975; [5] Мальцев А. И., Основы линейной алгебры, 3 изд., М., 1970; [6] Мишина А. П., Проскуряков И. В., Высшая алгебра, 2 изд., М., 1965; [7] Тышкевич Р. И., Феденко А. С., Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 изд., Минск, 1976; [8] Беллман Р.. Введение в теорию матриц, пер. с англ., 2 изд., М., 1976; [9] Бурбаки Н., Алгебра. Алгебраические структуры. Линейная и полилинейная алгебра, пер. с франц., М., 1962; [10] Ланкастер П., Теория матриц, пер. с англ., М., 1978; [11] Маркус М., Минк X., Обзор по теории матриц и матричных неравенств, пер. с англ., М., 1972.
Д. А. Супруненко.
Математическая энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия. И. М. Виноградов. 1977—1985.