Отношение рисков

Отношение рисков или относительный риск (англ. related risk (RR)) в медицинской статистике и эпидемиологии является отношением риска наступления определенного события у лиц подвергшихся воздействию фактора риска (p exposed), по отношению к контрольной группе (P non-exposed).

$RR= \frac {p_\text{exposed}}{p_\text{non-exposed}}$

Риск	Наличие заболевания
	Имеется	Отсутствует
Курильщик	$a$	$b$
Некурящий	$c$	$d$

Рассмотрим пример где вероятность развития рака легких у курильщиков будет равняться 20%, а среди некурящих 1%. Эта ситуация отражена в таблице 2 × 2 справа.

Здесь, a = 20, b = 80, c = 1, and d = 99. Соответственно отношение рисков развития рака легких у курильщиков будет

$RR=\frac {a/(a+b)}{c/(c+d)} = \frac {20/100}{1/100} = 20.$

Курильщики будут в 20 раз более подвержены раку легких чем некурильщики.

Использование

Отношение рисков часто используется в статистическом анализе парных исходов, когда интересуемый исход имеет относительно низкую вероятность. Таким образом относительный риск часто используется в медицинских исследованиях для сравнения риска развития заболевания у пациентов получающих лечение (или плацебо) с пациентами получающими изучаемое лечение. В других случаях, используется для сравнения риска развития осложнений у пациентов получающих лекарство с пациентами не получающими или получающими плацебо. Особенная привлекательность отношения рисков состоит в их простоте расчета для несложных случаев.

В простом сравнении между экспериментальной и контрольной группами:

• Отношение рисков 1 значит, что нет разницы в риске между двумя группами
• Отношение рисков < 1 значит, что в экспериментальной группе событие развивается реже чем в контрольной
• Отношение рисков > 1 значит, что в экспериментальной группе событие развивается чаще чем в контрольной

См. также

• Отношение шансов

Ссылки

Шаблон:Медицинские исследования

Связать^?

На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. Пожалуйста, воспользуйтесь подсказкой и установите ссылки в соответствии с принятыми рекомендациями.