- Анализ выживаемости
-
Анализ выживаемости — это класс статистических моделей, позволяющих оценить вероятность наступления события. Методы анализа выживаемости применяются в медицине, биологии, а также сферах экономики, страхования и инженерии.[1]
Модели выживаемости обладают тремя основными характеристиками: время ожидания до наступления события, цензурированность наблюдений, а также наличие предикторов.[2] Под цензурированностью наблюдений следует понимать их неполный характер: объекты могут покинуть выборку до завершения эксперимента (к примеру, при исследовании действия лекарственного препарата часть больных покидают лечебное заведение).
Наиболее общей регрессионной моделью анализа выживаемости считается регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса (англ. Cox proportional hazards model), так как в ней не делается никаких предположений относительно распределения времени выживания. Под риском (или интенсивностью) в данном случае понимается вероятность наступления события во временном интервале, при условии что к началу данного временного интервала событие не наступило.
Примечания
- ↑ Анализ выживаемости. Электронный учебник StatSoft. Проверено 25 ноября 2012.
- ↑ Эконометрический ликбез: некоторые вопросы микроэконометрики. «Квантиль» №5 (сентябрь 2008). Проверено 25 ноября 2012.
На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. Пожалуйста, воспользуйтесь подсказкой и установите ссылки в соответствии с принятыми рекомендациями.Категория:- Эконометрика
Wikimedia Foundation. 2010.