Формула Лиувилля-Остроградского

Формула Лиувилля-Остроградского

Формула Лиуви́лля-Острогра́дского — формула, связывающая определитель Вронского (вронскиа́н) для решений дифференциального уравнения и коэффициенты в этом уравнении.

Пусть есть дифференциальное уравнение вида

y(n) + P1(x)y(n − 1) + P2(x)y(n − 2) + ... + Pn(x)y = 0,

тогда  W(x)=W(x_0)e^{-\int_{x_0}^x P_1(\zeta)d\zeta}=Ce^{-\int P_1(x)dx}, где W(x) — определитель Вронского

Для линейной однородной системы дифференциальных уравнений

y'(x) = A(x)y(x), где A(x) — непрерывная квадратная матрица порядка n, справедлива формула Лиувилля-Остроградского

 W(x)=W(x_0)e^{\int_{x_0}^x \mathop{\rm tr} A(\zeta)d\zeta}, где \mathop{\rm tr} A(x)след матрицы A(x)

Содержание

Правило дифференцирования определителя размерности 2

Производная определителя \Delta=\Delta(x)=\begin{vmatrix} a_{11}(x) & a_{12}(x) \\ a_{21}(x) & a_{22}(x) \end{vmatrix}=a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21} по переменной х имеет вид \frac{d \Delta}{d x}=(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21})'=a_{11}'a_{22}+a_{11}a_{22}'-a_{12}'a_{21}-a_{12}a_{21}'=\begin{vmatrix} a_{11}' & a_{12}' \\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix}+\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21}' & a_{22}' \end{vmatrix}

Правило дифференцирования определителя размерности n

Пусть \Delta = \Delta(x) = \det \left(
\begin{matrix}
a_{11}(x) & a_{12}(x) & \dots & a_{1n}(x)\\
a_{21}(x) & a_{22}(x) & \dots & a_{2n}(x)\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_{n1}(x) & a_{n2}(x) & \dots & a_{nn}(x)\\
\end{matrix}
\right)

Тогда для производной Δ'(x) верно

\Delta'(x) = 
\begin{vmatrix}
a_{11}'(x) & a_{12}'(x) & \dots & a_{1n}'(x)\\
a_{21}(x) & a_{22}(x) & \dots & a_{2n}(x)\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_{n1}(x) & a_{n2}(x) & \dots & a_{nn}(x)\\
\end{vmatrix}
+
\begin{vmatrix}
a_{11}(x) & a_{12}(x) & \dots & a_{1n}(x)\\
a_{21}'(x) & a_{22}'(x) & \dots & a_{2n}'(x)\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_{n1}(x) & a_{n2}(x) & \dots & a_{nn}(x)\\
\end{vmatrix}
+
\dots
+
\begin{vmatrix}
a_{11}(x) & a_{12}(x) & \dots & a_{1n}(x)\\
a_{21}(x) & a_{22}(x) & \dots & a_{2n}(x)\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_{n1}'(x) & a_{n2}'(x) & \dots & a_{nn}'(x)\\
\end{vmatrix}

i-м слагаемом продифференцирована i-я строка)

Доказательство для уравнения второго порядка

Пусть в уравнении y'' + p(x)y' + q(x)y = 0 функции p(x),q(x) непрерывны на [a;b], а

y1 = y1(x),y2 = y2(x) — решения данного уравнения.

Продифференцировав определитель Вронского получим

\frac{d W}{d x}=\frac{d}{dx}\begin{vmatrix} y_{1} & y_{2} \\ y_{1}' & y_{2}' \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} y_{1}' & y_{2}' \\ y_{1}' & y_{2}' \end{vmatrix}+\begin{vmatrix} y_{1} & y_{2} \\ y_{1}'' & y_{2}'' \end{vmatrix}

Первое слагаемое равно 0, так как этот определитель содержит 2 одинаковые строки. Подставив

y1'' = − py1' − qy1

y2'' = − py2' − qy2

во второе слагаемое и домножив первую строку на q получим

\frac{d W}{d x}=\begin{vmatrix} qy_{1} & qy_{2} \\ -py_1'-qy_1 & -py_2'-qy_2 \end{vmatrix}

Сложив строки, получим

\frac{d W}{d x}=\begin{vmatrix} qy_{1} & qy_{2} \\ -py_1' & -py_2'\end{vmatrix}=-pW

решения линейно независимы, поэтому

 W \ne 0 \to \frac{d W}{W}=-p dx  — дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными.

Интегрируя, получим

\ln |W|=-\int P(x)dx +\ln|C| \to \ln\left|\frac{W}{C}\right|=-\int P(x)dx \to W=C e^{-\int P(x)dx}

Доказательство для линейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений

Пусть вектор-функции {\mathbf y}_1(x), {\mathbf y}_2(x), \dots, {\mathbf y}_n(x) — решения линейной системы ОДУ. Введем матрицу Φ следующим образом

\Phi(x) = ||
\begin{matrix}
{\mathbf y}_1(x)&
{\mathbf y}_2(x)&
\dots&
{\mathbf y}_n(x)
\end{matrix}
||

Тогда W(x) \equiv \det \Phi(x). Воспользуемся тем, что yi(x) - решения системы ОДУ, то есть {\mathbf y}_i'(x) = A(x){\mathbf y}_i(x).

В матричном виде последнее представимо в виде 
||
\begin{matrix}
{\mathbf y}_1'(x)&
{\mathbf y}_2'(x)&
\dots&
{\mathbf y}_n'(x)
\end{matrix}
|| = 
||
\begin{matrix}
A(x){\mathbf y}_1(x)&
A(x){\mathbf y}_2(x)&
\dots&
A(x){\mathbf y}_n(x)
\end{matrix}
|| = A(x) \Phi(x)

или вводя производную от матрицы как матрицу из производных каждого элемента


\Phi'(x) = A(x) \Phi(x)\,

Пусть \!\varphi_i(x) - i-я строка матрицы \Phi(x)\!. Тогда


\varphi_i'(x) = \sum_{j=1}^n a_{ij}(x) \varphi_j(x)\,

Последнее означает, что производная от i-й строки матрицы \Phi(x)\! есть линейная комбинация всех строк этой матрицы с коэффициентами из i-й строки матрицы A(x)\!. Рассмотрим определитель матрицы \Phi(x)\!, в которой i-я строка продифференцирована. Определитель не изменится, если из i-й строки этой матрицы вычесть линейную комбинацию всех остальных строк.


\left|
\begin{matrix}
\varphi_1(x)\\
\varphi_2(x)\\
\vdots\\
\varphi_i'(x)\\
\vdots\\
\varphi_n(x)\\
\end{matrix}
\right| = 
\left|
\begin{matrix}
\varphi_1(x)\\
\varphi_2(x)\\
\vdots\\
\sum_{j=1}^n a_{ij}(x)\varphi_j(x)\\
\vdots\\
\varphi_n(x)\\
\end{matrix}
\right| = 

\left|
\begin{matrix}
\varphi_1(x)\\
\varphi_2(x)\\
\vdots\\
\sum_{j=1}^n a_{ij}(x)\varphi_j(x) 
-\sum_{j\neq i} a_{ij}(x)\varphi_j(x) 
\\
\vdots\\
\varphi_n(x)\\
\end{matrix}
\right| = 
\left|
\begin{matrix}
\varphi_1(x)\\
\varphi_2(x)\\
\vdots\\
a_{ii}(x) \varphi_i(x)\\
\vdots\\
\varphi_n(x)\\
\end{matrix}
\right| = a_{ii}(x) W(x)

Пользуясь формулой дифференцирования определителя, получаем

W'(x) = a_{11}(x) W(x) + a_{22}(x) W(x) + \dots + a_{nn}(x)W(x) = \mathop{\rm{tr}}A(x)W(x)

Последнее обыкновенное дифференциальное уравнение имеет решение

W(x) = W(x_0) e^{\int_{x_0}^x\mathop{\rm{tr}}A(\zeta) d\zeta}

Доказательство для линейного дифференциального уравнения произвольного порядка

Линейное дифференциальное уравнение n-го порядка

\!y^{(n)}(x) + P_1(x)y^{(n-1)}(x) + \dots + P_{n-1}(x) y'(x) + P_n(x) y(x) = 0

эквивалентно следующей системе


\begin{align}
y_{n-1}'(x) &= -P_1(x) y_{n-1}(x) - \dots - P_{n-1}(x) y_1(x) - P_n(x) y_0(x)\\
y_{n-2}'(x) &= y_{n-1}\\
\vdots\\
y_{1}'(x) &= y_{2}\\
y_{0}'(x) &= y_{1}\\
\end{align}

с матрицей A(x)\! следующего вида

A(x)=\left(
\begin{matrix}
0 & 1 & 0 & \dots & 0\\
0 & 0 & 1 & \dots & 0\\
0 & 0 & \ddots & \ddots & 0\\
0 & 0 & \dots & 0 & 1\\
-P_n(x) & -P_{n-1}(x) & \dots & -P_2(x) & -P_1(x) \\
\end{matrix}
\right)

Вронскианы исходного уравнения и системы совпадают, а след матрицы A(x)\! равен -P_1(x)\!. Подстановкой в формулу для системы получаем


W(x) = W(x_0) e^{-\int_{x_0}^x P_1(\zeta) d\zeta}

Применение формулы Лиувилля-Остроградского

Пусть известно решение y1(x) линейного обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка. Используя формулу Лиувилля-Остроградского возможно найти линейно независимое от него решение y2(x) той же системы.

Распишем вронскиан:

Ce^{-\int P(x)dx}=y_1y_2'-y_1'y_2=W.

\frac{W}{y_1^2}=\frac{y_1y_2'-y_1'y_2}{y_1^2}= \left(\frac{y_2}{y_1}\right)', поэтому

\frac{y_2}{y_1}=\int \frac{W}{y_1^2} dx +B \to y_2=y_1\left(\int \frac{W}{y_1^2} dx +B\right)=
y_1\int \frac{C e^{-\int P(x)dx}}{y_1^2}dx+B y_1

Так как для линейной независимости y1(x) и y2(x) достаточно W \neq 0, приняв C=1,\, B=0, получим y_2=y_1\int \frac{ e^{-\int P(x)dx}}{y_1^2}dx.

Пример

Пусть в уравнении y''-\mathop{ \rm{tg}} x\, y'+2y=0 известно частное решение \!y_1=\sin x. Воспользовавшись формулой Лиувилля-Остроградского, получим

y_2=\sin x\int \frac{dx}{\sin^2 x e^{-\int \tan x dx}}=\sin x \, \ln \left|\tan x +\frac{1}{\cos x}\right| \, -1.

Тогда общее решение однородного уравнения y=C_1\left(\sin x \,\ln \left|\tan x + \frac{1}{\cos x}\right| \, -1\right)+C_2 \sin x

Используемая литература

  • Агафонов С. А.,Герман А. Д.,Муратова Т. В. Дифференциальные уравнения. Учебник для вузов -М. Изд-во МГТУ им. Баумана, 1999.-336с (Серия Математика в техническом университете ;Вып. VIII),Глава 5 параграф 2 .
  • Романко В. К. Курс дифференциальных уравнений и вариационного исчисления. - 2-е изд. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001 - 344 с.



Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужен реферат?

Полезное


Смотреть что такое "Формула Лиувилля-Остроградского" в других словарях:

  • Формула Лиувилля — Остроградского  формула, связывающая определитель Вронского (вронскиан) для решений дифференциального уравнения и коэффициенты в этом уравнении. Пусть есть дифференциальное уравнение вида тогда где   определитель Вронского Для линейной… …   Википедия

  • ЛИУВИЛЛЯ - ОСТРОГРАДСКОГО ФОРМУЛА — Л и у в и л л я формула, соотношение, связывающее вронскиан системы решений и коэффициенты линейного обыкновенного дифференциального уравнения. Пусть x1(t), . . ., xn(t) произвольная система прешений линейной однородной системы п го порядка с… …   Математическая энциклопедия

  • ОСТРОГРАДСКОГО - ЛИУВИЛЛЯ ФОРМУЛА — см. Лиувилля Остроградского формула …   Математическая энциклопедия

  • Остроградский, Михаил Васильевич — В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Остроградский. Михаил Васильевич Остроградский Михайло Васильович Остроградський …   Википедия

  • Вронскиан — (определитель Вронского) системы функций , дифференцируемых на промежутке (n 1) раз функция на , задаваемая определителем следующей матрицы …   Википедия

  • Определитель Вронского — Вронскиан (определитель Вронского) системы функций , дифференцируемых на промежутке I (n 1) раз функция на I, задаваемая определителем следующей матрицы: . Также вронскианом называют …   Википедия

  • Определитель Вротского — Вронскиан (определитель Вронского) системы функций , дифференцируемых на промежутке I (n 1) раз функция на I, задаваемая определителем следующей матрицы: . Также вронскианом называют …   Википедия

  • ЛИНЕЙНОЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ ОБЫКНОВЕННОЕ — дифференциальное уравнение, линейное относительно искомой функции одного независимого переменного и ее производных, т. е. уравнение вида где х(t). искомая, а ai(t), f(t) заданные функции; число пназ. порядком уравнения (1) (ниже излагается общая… …   Математическая энциклопедия

  • КОШИ ОПЕРАТОР — системы обыкновенных дифференциальных уравнений зависящий от параметров оператор сопоставляющий значению всякого решения x(t).системы (1) в точке значение этого же решения в точке Если система (1) линейная, т. е. где суммируемо …   Математическая энциклопедия

  • МАТРИЦАНТ — фундаментальная матрица X(t)решений системы обыкновенных дифференциальных уравнений нормированная в точке t0.M. является единственным непрерывным решением матричной начальной задачи (I единичная матрица), если матричная функция A(t)локально… …   Математическая энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»