Закон Густавсона

Закон Густавсона — Барсиса (англ. Gustafson – Barsis's law) — оценка максимально достижимого ускорения выполнения параллельной программы, в зависимости от количества одновременно выполняемых потоков вычислений («процессоров») и доли последовательных расчётов. Аналог закона Амдала.

Закон Густавсона — Барсиса выражается формулой: $S_p=g+(1-g)p=p+(1-p)g$, где

g — доля последовательных расчётов в программе,

p — количество процессоров.

Данную оценку ускорения называют ускорением масштабирования (англ. scaled speedup), так как данная характеристика показывает, насколько эффективно могут быть организованы параллельные вычисления при увеличении сложности решаемых задач.

Вывод формулы

Ускорение выполнения программы по определению равно отношению времени вычисления программы на одном процессоре ко времени вычисления на $p$ процессорах: $S_p = \frac{T_1}{T_p}$.

Если ввести обозначение для доли последовательных расчётов: $g= \frac{\tau(n)}{\tau(n) + \pi(n)/p}$ (здесь $\tau(n)$ — время последовательной части программы, а $\pi(n)$ — время части программы, которая может быть распараллелена), то ускорение перепишется следующим образом:

$S_p = \frac{T_1}{T_p} = \frac{\tau (n) + \pi (n)}{\tau (n) + \pi (n) / p} = \frac{\tau (n) + \pi (n) / p \cdot p}{\tau (n) + \pi (n) / p} = \frac{(\tau (n) + \pi (n) / p)(g + (1-g)p)}{\tau (n) + \pi (n) / p},$ откуда следует окончательная форма.

См. также

• Закон Амдала

Литература

• Quinn M.J Parallel Programming in C with MPI and OpenMP. — New York: NY: McGraw-Hill, 2004.

Ссылки

• Оценка максимально достижимого параллелизма. Лекция из курса «Теория и практика параллельных вычислений» на сайте Института дистанционного обучения ИНТУИТ.