Регрессия (математич.)

Регрессия (математич.)

Статистическая регрессия — частный случай ошибки селекции, когда группы отбираются на основе крайних показателей.

«Эффекты статистической регрессии означают дрейф крайних, отличающихся от остальных, оценок в сторону средней величины. Известно, что люди, склонные выражать восторженные или, наоборот, крайне негативные позиции, более других подвержены изменениям. Разница в результатах претеста и посттеста может быть следствием именно этого временного дрейфа, а не, скажем, показанной респондентам рекламы[1]».

Ссылки

  1. http://www.cfin.ru/press/practical/2001-11/03.shtml

См. также

Литература

  • Норман Дрейпер, Гарри Смит Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8



Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем написать курсовую

Смотреть что такое "Регрессия (математич.)" в других словарях:

  • Регрессия (математич.) — Регрессия в теории вероятностей и математической статистике, зависимость среднего значения какой либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f(х), когда каждому значению… …   Большая советская энциклопедия

  • РЕГРЕССИЯ — зависимость среднего значения какой либо случайной величины от нек рой другой величины или от нескольких величин. Если, например, при каждом значении х=xi наблюдается ni значений случайной величины Y, то зависимость средних арифметических этих… …   Математическая энциклопедия

  • ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ — одной случайной переменной Y=(Y(1), ..., Y(m)) по другой Х=(Х (1), ..., Х (p)) линейная по xm мерная векторная форма, описывающая зависимость условного математич. ожидания (при условии Х=x).случайного вектора Y от значений x = (х (1) ..., х (p)) …   Математическая энциклопедия

  • КОРРЕЛЯЦИЯ — зависимость между случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило, рассматривается тогда, когда одна из величин зависит не только от данной другой, но и… …   Математическая энциклопедия

  • РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел математич. статистики, объединяющий практич. методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистич. данным (см. Регрессия). Проблема регрессии в математич. статистике характерна тем, что о распределениях изучаемых… …   Математическая энциклопедия

  • АНАЛИЗ ДАННЫХ — 1. Совокупность действий, осуществляемых исследователем в процессе изучения полученных тем или иным образом данных с целью формирования определенных представлений о характере явления, описываемого этими данными. В процессе А.д. исследователь чаще …   Российская социологическая энциклопедия

  • МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ — раздел математич. статистики, посвященный математич. методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистич. данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами… …   Математическая энциклопедия

  • МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — раздел математики, посвященный математич. методам систематизации, обработки и использования статистич. данных для научных и практич. выводов. При этом статистич. данными наз. сведения о числе объектов в какой либо более или менее обширной… …   Математическая энциклопедия

  • РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ — одно из основных понятий вероятностей теории и математической статистики. При современном подходе в качестве математич. модели изучаемого случайного явления берется соответствующее вероятностное пространство{W, S, Р}, где W множество элементарных …   Математическая энциклопедия

  • МНОГОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — распределение вероятностей на алгебре борелевских множеств s мерного евклидова пространства . О М. р. обычно говорят как о распределении многомерной случайной величины или случайного вектора , понимая под этим совместное распределение… …   Математическая энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»