probabilistic model

  • 91Perceptron — Perceptrons redirects here. For the book of that title, see Perceptrons (book). The perceptron is a type of artificial neural network invented in 1957 at the Cornell Aeronautical Laboratory by Frank Rosenblatt.[1] It can be seen as the simplest… …

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  • 92CALO — is an artificial intelligence project that attempts to integrate numerous AI technologies into an assistant that learns to help manage your office environment. OverviewCALO is one of the most ambitious artificial intelligence projects in US… …

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  • 93Sequence motif — In genetics, a sequence motif is a nucleotide or amino acid sequence pattern that is widespread and has, or is conjectured to have, a biological significance. For proteins, a sequence motif is distinguished from a structural motif, a motif formed …

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  • 94Gene prediction — Gene finding typically refers to the area of computational biology that is concerned with algorithmically identifying stretches of sequence, usually genomic DNA, that are biologically functional. This especially includes protein coding genes, but …

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  • 95Large deviations theory — In Probability Theory, the Large Deviations Theory concerns the asymptotic behaviour of remote tails of sequences of probability distributions. Some basic ideas of the theory can be tracked back to Laplace and Cramér, although a clear unified… …

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  • 96Telegraph process — In probability theory, the telegraph process is a memoryless continuous time stochastic process that shows two distinct values. If these are called a and b, the process can be described by the following master equations: and The process is also… …

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  • 97Perceptron — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …

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  • 98Perceptron-Konvergenz-Theorem — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …

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  • 99Perzeptron — Einfaches zweilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …

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  • 100Perzeptron Lernalgorithmus — Einfaches dreilagiges feed forward Perzeptron mit fünf Input , drei Hidden und einem Output Neuron, sowie zwei Bias Neuronen Das Perzeptron (engl. perceptron, nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz …

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