neural network adaptive control

  • 61Нейросеть — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым  выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… …

    Википедия

  • 62List of electrical engineering topics — This is a listing of electrical engineering and electronic engineering topics and related terms. Contents 1 Electromagnetism 2 Physical laws 3 Control engineering 4 Electronics …

    Wikipedia

  • 63Group method of data handling — (GMDH) is a family of inductive algorithms for computer based mathematical modeling of multi parametric datasets that features fully automatic structural and parametric optimization of models. GMDH is used in such fields as data mining, knowledge …

    Wikipedia

  • 64perception — perceptional, adj. /peuhr sep sheuhn/, n. 1. the act or faculty of apprehending by means of the senses or of the mind; cognition; understanding. 2. immediate or intuitive recognition or appreciation, as of moral, psychological, or aesthetic… …

    Universalium

  • 65Outline of robotics — See also: Index of robotics articles The following outline is provided as an overview of and topical guide to robotics: Robotics – branch of technology that deals with the design, construction, operation, structural disposition, manufacture and… …

    Wikipedia

  • 66Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …

    Википедия

  • 67Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …

    Википедия

  • 68Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …

    Википедия

  • 69Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …

    Википедия

  • 70Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …

    Википедия