modèle de données
121Modèle de Kelvin-Voigt — Pour les articles homonymes, voir Voigt. Le modèle de Kelvin Voigt est un modèle de matériau viscoélastique, c est à dire présentant à la fois des propriétés élastiques et visqueuses. Définition Représentation schématique du m …
122Modèle probabiliste de pertinence — Le modèle probabiliste de pertinence est une méthode probabiliste de représentation du contenu d un document, proposée en 1976 par Robertson et Jones[1]. Elle est utilisée en recherche d information pour exprimer une estimation de la probabilité… …
123Modèle de table CALS — Le modèle de table CALS est un standard de représentation des tables en SGML/XML. Il a été développé dans le cadre de l initiative CALS du département de la défense des États Unis Histoire et raison d être Le modèle de table CALS a été développé… …
124Modèle:Documentation Bdd population de commune en France — Ce modèle de base de données permet de stocker toutes les informations concernant la population d une commune. Précaution d usage Pour des raisons techniques, il est important de bien respecter la structure interne du modèle. Il est fortement… …
125Modèle 1914 — Star Modèle 1914 Star 1914 cal 7,65mm En 1914, Star Bonifacio Echeverria S.A. sort le modèle 1914 (le nom du modèle et l année de lancement seront toujours d actualité tout au long de l existence de la firme), qui est principalement une… …
126Modèle-Vue-VueModèle — Pour les articles homonymes, voir MVVM. Le Modèle Vue VueModèle (en abrégé MVVM, de l anglais Model View ViewModel) est une architecture et une méthode de conception utilisée dans le génie logiciel. MVVM est originaire de Microsoft et adapté pour …
127Modèle linéaire généralisé — En statistiques, le modèle linéaire généralisé (GLM) est une généralisation souple de la régression linéaire. Le GLM généralise la régression linéaire en permettant au modèle linéaire d être relié à la variable réponse via une fonction lien et en …
128Modèle linéaire — Un modèle linéaire est une hypothèse statistique où on cherche à exprimer une variable aléatoire linéairement en fonction d une variable explicative selon la formule : [1]. où Y est une matrice d observations multivariées, X est une matrice… …
