markov-chain
1Markov chain — Mark ov chain, n. [after A. A. Markov, Russian mathematician, b. 1856, d. 1922.] (Statistics) A random process (Markov process) in which the probabilities of discrete states in a series depend only on the properties of the immediately preceding… …
2Markov chain — A simple two state Markov chain. A Markov chain, named for Andrey Markov, is a mathematical system that undergoes transitions from one state to another, between a finite or countable number of possible states. It is a random process characterized …
3Markov-Chain — Eine Markow Kette (engl. Markov chain, auch Markow Prozess, nach Andrei Andrejewitsch Markow, andere Schreibweisen: Markov Kette, Markoff Kette) ist eine spezielle Klasse von stochastischen Prozessen. Man unterscheidet eine Markow Kette in… …
4Markov Chain — Eine Markow Kette (engl. Markov chain, auch Markow Prozess, nach Andrei Andrejewitsch Markow, andere Schreibweisen: Markov Kette, Markoff Kette) ist eine spezielle Klasse von stochastischen Prozessen. Man unterscheidet eine Markow Kette in… …
5Markov chain — Markovo grandis statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. Markov chain vok. Markovkette, f rus. марковская цепь, f; цепь Маркова, f pranc. suite markovienne, f …
6Markov chain geostatistics — refer to the Markov chain models, simulation algorithms and associated spatial correlation measures (e.g., transiogram) based on the Markov chain random field theory, which extends a single Markov chain into a multi dimensional field for… …
7Markov Chain Monte Carlo — Verfahren (kurz MCMC Verfahren; seltener auch Markov Ketten Monte Carlo Verfahren) sind eine Klasse von Algorithmen, die Stichproben aus Wahrscheinlichkeitsverteilungen ziehen. Dies geschieht auf der Basis der Konstruktion einer Markow Kette,… …
8Markov chain Monte Carlo — MCMC redirects here. For the organization, see Malaysian Communications and Multimedia Commission. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods (which include random walk Monte Carlo methods) are a class of algorithms for sampling from probability… …
9Markov chain mixing time — In probability theory, the mixing time of a Markov chain is the time until the Markov chain is close to its steady state distribution. More precisely, a fundamental result about Markov chains is that a finite state irreducible aperiodic chain has …
10Markov chain Monte Carlo — Les méthodes MCMC (pour Markov chain Monte Carlo) sont une classe de méthodes d échantillonnage à partir de distributions de probabilité. Ces méthodes se basent sur le parcours de chaînes de Markov qui ont pour lois stationnaires les… …
