fir-filter
121Time Delay Neural Network — Schema eines TDNNs, mit dargestellten Aktivierungen. Ein Time Delay Neural Network (TDNN, zu deutsch etwa Zeitverzögertes Neuronales Netz) ist ein mehrschichtiges künstliches neuronales Netz, das durch die Verwendung von Zeitfenstern über mehrere …
122Von-Hann-Fenster — Der Begriff Fensterfunktion stammt aus der digitalen Signalverarbeitung. Die Fensterfunktion legt fest, mit welcher Gewichtung die bei der Abtastung eines Signals gewonnenen Abtastwerte innerhalb eines Ausschnittes (Fenster) in nachfolgende… …
123Welch-Fenster — Der Begriff Fensterfunktion stammt aus der digitalen Signalverarbeitung. Die Fensterfunktion legt fest, mit welcher Gewichtung die bei der Abtastung eines Signals gewonnenen Abtastwerte innerhalb eines Ausschnittes (Fenster) in nachfolgende… …
124Windowing — Der Begriff Fensterfunktion stammt aus der digitalen Signalverarbeitung. Die Fensterfunktion legt fest, mit welcher Gewichtung die bei der Abtastung eines Signals gewonnenen Abtastwerte innerhalb eines Ausschnittes (Fenster) in nachfolgende… …
125Filtre à réponse impulsionnelle finie — Cet article concerne le filtre de signal. Pour les autres significations du sigle, voir RIF. En traitement numérique du signal, le filtre à réponse impulsionnelle finie ou filtre RIF (en anglais Finite Impulse Response filter ou FIR filter) est… …
126Overlap–save method — Overlap–save is the traditional name for an efficient way to evaluate the discrete convolution between a very long signal x[n] and a finite impulse response (FIR) filter h[n] …
127Golomb coding — is a data compression scheme invented by Solomon W. Golomb in the 1960s. The scheme is based on entropy encoding and is optimal (in the sense of Shannon s source coding theorem) for alphabets following a geometric distribution, making it highly… …
128Feedforward neural network — A feedforward neural network is an artificial neural network where connections between the units do not form a directed cycle. This is different from recurrent neural networks.The feedforward neural network was the first and arguably simplest… …
