distribution applications
71Beta distribution — Probability distribution name =Beta| type =density pdf cdf parameters =alpha > 0 shape (real) eta > 0 shape (real) support =x in [0; 1] ! pdf =frac{x^{alpha 1}(1 x)^{eta 1 {mathrm{B}(alpha,eta)}! cdf =I x(alpha,eta)! mean… …
72Ratio distribution — A ratio distribution (or quotient distribution ) is a statistical distribution constructed as the distribution of the ratio of random variables having two other distributions.Given two stochastic variables X and Y , the distribution of the… …
73Fisher's noncentral hypergeometric distribution — Probability mass function for Fisher s noncentral hypergeometric distribution for different values of the odds ratio ω. m 1 = 80, m 2 = 60, n = 100, ω = 0.01, ..., 1000In probability theory and statistics, Fisher s noncentral hypergeometric… …
74Algorithme a estimation de distribution — Algorithme à estimation de distribution Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à… …
75Algorithme À Estimation De Distribution — Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à distribution normale mono variante… …
76Algorithme à estimation de distribution — Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à distribution normale mono variante… …
77Algorithmes à estimation de distribution — Algorithme à estimation de distribution Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à… …
78Geometric stable distribution — Geometric Stable parameters: α ∈ (0,2] stability parameter β ∈ [−1,1] skewness parameter (note that skewness is undefined) λ ∈ (0, ∞) scale parameter μ ∈ (−∞, ∞) location parameter support: x ∈ R, or x ∈ [μ, +∞) if α < 1 and β = 1, or x ∈… …
79Lévy distribution — Probability distribution name =Lévy (unshifted) type =density pdf cdf parameters =c > 0, support =x in [0, infty) pdf =sqrt{frac{c}{2pi frac{e^{ c/2x{x^{3/2 cdf = extrm{erfc}left(sqrt{c/2x} ight) mean =infinite median =c/2( extrm{erf}^{… …
80Maximum entropy probability distribution — In statistics and information theory, a maximum entropy probability distribution is a probability distribution whose entropy is at least as great as that of all other members of a specified class of distributions. According to the principle of… …
