curse of dimensionality
11Granular computing — is an emerging computing paradigm of information processing. It concerns the processing of complex information entities called information granules, which arise in the process of data abstraction and derivation of knowledge from information.… …
12Cluster analysis — The result of a cluster analysis shown as the coloring of the squares into three clusters. Cluster analysis or clustering is the task of assigning a set of objects into groups (called clusters) so that the objects in the same cluster are more… …
13Bellman equation — A Bellman equation (also known as a dynamic programming equation), named after its discoverer, Richard Bellman, is a necessary condition for optimality associated with the mathematical optimization method known as dynamic programming. It writes… …
14Инвестиционный бюджет — неотъемлемая часть сводного бюджета. В нём отражаются все притоки и оттоки денежных средств по инвестиционной деятельности предприятия. В инвестиционный бюджет могут включаться: те мероприятия, которы предусмотрены стратегическим планом развития… …
15Singular value decomposition — Visualization of the SVD of a 2 dimensional, real shearing matrix M. First, we see the unit disc in blue together with the two canonical unit vectors. We then see the action of M, which distorts the disk to an ellipse. The SVD decomposes M into… …
16Feature selection — Feature selection, also known as variable selection, feature reduction, attribute selection or variable subset selection, is the technique, commonly used in machine learning, of selecting a subset of relevant features for building robust learning …
17Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
18Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …
19Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
20Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
