covariance estimation
1Covariance intersection — is an algorithm for combining two or more estimates of state variables in a Kalman filter when the correlation between them is unknown.[1][2][3] Specification Items of information a and b are known and are to be fused into information item c. We… …
2Estimation of covariance matrices — In statistics, sometimes the covariance matrix of a multivariate random variable is not known but has to be estimated. Estimation of covariance matrices then deals with the question of how to approximate the actual covariance matrix on the basis… …
3Covariance — Pour le principe physique, voir Principe de covariance générale.  Ne pas confondre avec la covariance d un tenseur en algèbre ou en géométrie différentielle, ou d un foncteur en théorie des catégories. En théorie des probabilités et en… …
4Covariance matrix — A bivariate Gaussian probability density function centered at (0,0), with covariance matrix [ 1.00, .50 ; .50, 1.00 ] …
5Covariance — This article is about the measure of linear relation between random variables. For other uses, see Covariance (disambiguation). In probability theory and statistics, covariance is a measure of how much two variables change together. Variance is a …
6Sample mean and sample covariance — are statistics computed from a collection of data, thought of as being random.ample mean and covarianceGiven a random sample extstyle mathbf{x} {1},ldots,mathbf{x} {N} from an extstyle n dimensional random variable extstyle mathbf{X} (i.e.,… …
7Matrice De Variance-Covariance — Une matrice de variance covariance est une matrice carrée caractérisant les interactions (linéaires) entre p variables aléatoires . Sommaire 1 Définition 2 Propriétés …
8Matrice de covariance — Matrice de variance covariance Une matrice de variance covariance est une matrice carrée caractérisant les interactions (linéaires) entre p variables aléatoires . Sommaire 1 Définition 2 Propriétés …
9Matrice de variance-covariance — Une matrice de variance covariance est une matrice carrée caractérisant les interactions (linéaires) entre p variables aléatoires . Sommaire 1 Définition 2 Propriétés 3 …
10Algorithme a estimation de distribution — Algorithme à estimation de distribution Les algorithmes à estimation de distribution résolvent des problèmes d optimisation en échantillonnant un modèle de distribution, dont les paramètres évoluent via des opérateurs de sélection. Ici, un AED à… …
