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Aktivierungsfunktion
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Aktivierungsfunktion — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Künstliches Neuron — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Bias (Neuron) — Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus… … Deutsch Wikipedia
Künstliches neuronales Netz — Künstliche neuronale Netze (selten auch künstliche neuronale Netzwerke, kurz: KNN, engl. artificial neural network – ANN) sind Netze aus künstlichen Neuronen. Sie sind ein Zweig der künstlichen Intelligenz und prinzipieller Forschungsgegenstand… … Deutsch Wikipedia
S-Funktion — Die logistische Kurve Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion oder S Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die… … Deutsch Wikipedia
Back-Propagation — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia
Backpropagation-Algorithmus — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia
Backpropagation mit Trägheitsterm — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia
Error backpropagation — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia
Rückpropagierung — Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. selten auch Fehlerrückführung[1] (auch Rückpropagierung) ist ein verbreitetes Verfahren für das Einlernen von künstlichen neuronalen Netzen. Formuliert wurde es zuerst 1974 durch Paul Werbos … Deutsch Wikipedia
Sigmoidfunktion — Die Logistische Kurve Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion oder S Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die… … Deutsch Wikipedia
