средний квадрат отклонения
1Флуктуации — (от лат. fluctuatio – колебание) случайные отклонения наблюдаемых физических величин от их средних значений. Ф. происходят у любых величин, зависящих от случайных факторов и описываемых методами статистики (см. Случайный процесс).… …
2' — Варианса, среднее квадратическое отклонение * варыянса, сярэдняе квадратычнае адхіленне * variance статистический параметр, характеризующий средний квадрат отклонения результатов измерений (вариант, см.) от среднего значения. В. определяется… …
3Математическое ожидание — (Population mean) Математическое ожидание – это распределение вероятностей случайной величины Математическое ожидание, определение, математическое ожидание дискретной и непрерывной случайных величин, выборочное, условное матожидание, расчет,… …
4ВЫСОКОЭЛАСТИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ — состояние, в к ром полимеры обладают способностью к большим обратимым деформациям (до неск. десятков, сотен и более процентов). В В. с. могут переходить все гибкоцепные линейные полимеры с достаточно большой молекулярной массой и пространственно… …
5ГОСТ Р 8.580-2001: Государственная система обеспечения единства измерений. Определение и применение показателей прецизионности методов испытаний нефтепродуктов — Терминология ГОСТ Р 8.580 2001: Государственная система обеспечения единства измерений. Определение и применение показателей прецизионности методов испытаний нефтепродуктов оригинал документа: 2.19.1 воспроизводимость результатов испытаний:… …
Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
6Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …
7Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
8Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …
9Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
10Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
