(в выборке)
81Математи́ческие ме́тоды — в медицине совокупность методов количественного изучения и анализа состояния и (или) поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с помощью М.м., входят… …
82Опросы общественного мнения (opinion polls) — Можно проводить различие между двумя типами О. о. м. в одном точность рез тов опроса может оцениваться на основе последующего события; в др. собираются мнения, но рез ты м. б. проверены только путем оценки их внутренней согласованности или при… …
83СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ — один из осн. разделов матем. статистики …
84ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД — статистический метод исследования общих свойств совокупности к. л. объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку. Математич. теория В. м. опирается на два важных раздела математнч. статистики теорию выбора из… …
85Эффект Марса — гипотеза о предполагаемой зависимости спортивных достижений человека от положения планеты Марс в момент его рождения. Гипотеза была выдвинута в 1950 х годах французским психологом и статистиком Мишелем Гокленом и была подвергнута многочисленным… …
86Гоклен, Мишель — Мишель Гоклен (Гокелен) Michel Gauquelin Дата рождения: 13 ноября 1928(1928 11 13) Место рождения: Париж Дата смерти …
87Кластерный анализ — Для улучшения этой статьи по математике желательно?: Проставив сноски, внести более точные указания на источники. Исправить статью согласно стилистическим правилам Википедии. Переработать офо …
88Метод опорных векторов — Запрос «SVM» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Метод опорных векторов (англ. SVM, support vector machine)  набор схожих алгоритмов вида «обучение с учителем», использующихся для задач классификации и регрессионного… …
89Обучение на примерах — (англ. Learning from Examples) вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах… …
90Обучение ранжированию — (англ. learning to rank или machine learned ranking, MLR)[1]  это класс задач машинного обучения с учителем, заключающихся в автоматическом подборе ранжирующей модели по обучающей выборке, состоящей из множества списков и заданных… …
