Modèle log-linéaire

Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique.

Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.

Le modèle log-linéaire est un modèle linéaire de fonctions logarithmiques approximant un système de fonctions plus difficile à résoudre. Un modèle économique peut être approximé par un système d'équations log-linéaire.

Exemples[modifier | modifier le code]

$x^{n}\approx x^{*n}(1+n{\hat {x}})$
$x^{m}y^{n}\approx x^{*m}y^{*n}(1+m{\hat {x}}+n{\hat {y}})$
$e^{x+y}\approx e^{x^{*}+y^{*}}(1+x^{*}{\hat {x}}+y^{*}{\hat {y}})$

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Notes[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Poisson regression » (voir la liste des auteurs).