- G - матрица перцептрона
-
Wikimedia Foundation. 2010.
G-матрица перцептрона — G матрица перцептрона используется для анализа перцептронов. Имеет следующий вид: , где число стимулов (величина обучаемой выборки, число примеров для запоминания); коэффициенты обобщения. Содержание … Википедия
A-матрица перцептрона — A матрица перцептрона используется для анализа перцептронов. Показывает какие из А элементов активны при определённом стимуле. Имеет размер , где число стимулов при обучении, число А элементов. Элементы этой… … Википедия
Теорема сходимости перцептрона — Теорема сходимости перцептрона это теорема описанная и доказанная Ф. Розенблаттом (с участием Блока, Джозефа, Кестена и других исследователей, работавших вместе с ним). Она показывает, что элементарный перцептрон, обучаемый по методу… … Википедия
— Эта страница была удалена. Для справки ниже показаны соответствующие записи из журналов удалений и переименований. 17:08, 30 июня 2009 NBS (обсуждение | вклад) удалил «A матрица перцептрона» (П3: перенаправление с грубой ошибкой:… … Википедия
Обучение с учителем — (англ. Supervised learning) один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул реакция». С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… … Википедия
Обучение без учителя — (англ. Unsupervised learning, самообучение, спонтанное обучение) один из способов машинного обучения, при решении которых испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу, без вмешательства со стороны… … Википедия