- Cognitive Forms Network
-
Cognitive Forms Network Тип Системы массового ввода документов Разработчик Cognitive Technologies Сайт www.cognitiveforms.ru Cognitive Forms Network — это программное обеспечение, под управлением которого проходят все этапы обработки документа: потоковое сканирование, сортировка, распознавание, контроль заполнения, верификация оператором и экспорт в информационную систему.
Содержание
Основные преимущества от внедрения
- Увеличение объема ввода данных на одном рабочем месте оператора в 3-5 раз;
- Распределенная конвейерная обработка и серверное распознавание документов в режиме 24/7;
- Автоматическая идентификация, сортировка и маршрутизация документов;
- Возможность сканирования разнотипных документов в одном потоке без необходимости предварительной сортировки;
- Синхронизация логического контроля и визуального показа документа, сокращение ошибок обработки в среднем более чем в 2.5 раза;
- Возможность многократного масштабирования и изменения конфигурации используемых модулей.
Принцип работы
Cognitive Forms Network включает набор основных и вспомогательных модулей. Основные модули соответствуют этапам обработки документа. Это станция сканирования CF ScanPack, сервер идентификации, сортировки и распознавания CF Processor, станция верификации CF Editor. Основные модули развертываются в локальной сети и образуют технологическую линию, на вход которой подаются бумажные документы, а на выходе получаются их электронные аналоги, готовые к загрузке в информационную систему предприятия. «Узкие места» конвейера расширяются увеличением числа рабочих станций на перегруженном этапе. Вспомогательные модули реализуют дистанционное управление маршрутами и трассировку документов, сбор статистики (для расчета зарплаты операторов и для анализа работы комплекса и его компонент), протоколирование событий и операций и ряд других функций, обеспечивающих администрирование работы системы. Запуск типового проектного решения по вводу документов на основе Cognitive Forms Network включает этапы типографского макетирования машиночитаемых форм документов, настройки шаблонов распознавания, разработки и подключения системы логического контроля. Для проведения этих работ используется Cognitive Forms Developer Kit. Настроенная технологическая линия проходит обязательные стендовые испытания на тестовом наборе документов. Срок запуска типового проектного решения составляет 6-8 недель. В зависимости от сложности документов, объем тестового набора составляет несколько десятков или сотен документов, реалистичных по содержанию и качеству заполнения.Распознающее ядро системы, входящее в базовую комплектацию продукта обучено на выборке более 7 млн реальных образцов печатных и рукописных документов и обеспечивает высокое качество распознавания и идентификации на широком спектре документов. Тем не менее, при организации ввода сложных документов в виде «как есть» (не оптимизированном для машинной обработки) для улучшения качества распознавания иногда требуется дополнительное обучение и специализированная адаптация распознающего ядра системы. Объем тестового набора в этом случае может составлять несколько тысяч или десятков тысяч документов.
Минимальные системные требования
- Pentium 4™ или AMD™ CPU 1333 MHz и старше;
- 256 MB RAM;
- 100 MB свободного дискового пространства;
- Windows 2000/Windows 2003/Windows XP;
- Twain-совместимый сканер с автоподатчиком, 300 dpi.
Основные функции
- Сканирование разнотипных документов в одном потоке;
- Сканирование в черно-белом, сером или цветном режиме;
- Программная цветоредукция, подавление цветного фона;
- Автоконтрастирование и адаптивная бинаризация для обработки бледных документов;
- Отбрасывание пустой оборотной стороны листа при двустороннем сканировании;
- Омнифонтовое распознавание текста печатного заполнения;
- Распознавание текста рукопечатного заполнения с разными способами оформления полей ввода;
- Распознавание чек-боксов (пометок) с рамкой и без рамки;
- Распознавание одномерных и двумерных штриховых кодов в форматах EAN, PDF417, Aztec;
- Встроенная система контроля адресов, имен, фамилий и других реквизитов, распространенных на территории России и стран СНГ.
Ссылки
Wikimedia Foundation. 2010.