Статистическая значимость


Статистическая значимость

В статистике величину называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность её случайного возникновения или еще более крайних величин. Здесь под крайностью понимается степень отклонения тестовой статистики от нуль-гипотезы. Разница называется «статистически значимой», если появление имеющихся данных (или еще более крайних данных) было бы маловероятно, если предположить, что эта разница отсутствует; это выражение не означает, что данная разница должна быть велика, важна, или значима в общем смысле этого слова.

Уровень значимости теста — вероятность отклонить нулевую гипотезу, если на самом деле нулевая гипотеза верна (решение известное как ошибка первого рода, или ложноположительное решение). Процесс решения часто опирается на p-величину (читается «пи-величина»). p-величина — собственно накопленная вероятность наблюдения уровня статистического критерия (насчитанного по выборке) при принятии нулевой гипотезы. Если p-величина меньше выбранного аналитиком критического уровня накопленной вероятности, то нулевая гипотеза отвергается. Так, событие с накопленной вероятностью 0,05 можно признать маловероятным (в одном испытании). Чем меньше p-величина, тем меньше вероятность нулевой гипотезы и значима тестовая статистика. Чем меньше p-величина, тем сильнее основания отвергнуть нулевую гипотезу. это традиционное понятие проверки гипотез в частотной статистике. Уровень значимости обыкновенно обозначают греческой буквой α (альфа). Популярными уровнями значимости являются 10 %, 5 %, 1 %, и 0,1 %. Если тест выдаёт p-величину меньше α-уровня, то нулевая гипотеза отклоняется. Такие результаты называют «статистически значимыми». Например, если кто-то говорит, что «шансы того, что случившееся является совпадением, равны одному из тысячи», то имеется в виду 0,1 % уровень значимости.

Различные значения α-уровня имеют свои достоинства и недостатки. Меньшие α-уровни дают бо́льшую уверенность в том, что уже установленная альтернативная гипотеза значима, но при этом есть больший риск не отвергнуть ложную нулевую гипотезу (ошибка второго рода, или «ложноотрицательное решение»), и таким образом меньшая статистическая мощность. Выбор α-уровня неизбежно требует компромисса между значимостью и мощностью, и следовательно между вероятностями ошибок первого и второго рода.

В отечественных научных работах часто употребляется неправильный термин «достоверность» вместо термина «статистическая значимость».[источник не указан 204 дня]

При использовании тестов на статистическую значимость нужно иметь в виду, что тест вовсе не дает оснований для принятия нулевой гипотезы. Он лишь определяет вероятность (p-величину) ошибочного отклонения нулевой гипотезы[1].

См. также

Примечания

  1. Keith M. Bower and James A. Colton. Why We Don’t «Accept» the Null Hypothesis // American Society for Quality, Six Sigma Forum, July 2003.

Литература

George Casella, Roger L. Berger Hypothesis Testing // Statistical Inference. — Second Edition. — Pacific Grove, CA: Duxbury, 2002. — С. 397. — 660 с. — ISBN 0-534-24312-6

Ссылки


Столбчатая диаграмма · Совмещённая диаграмма · Диаграмма управления · Лесная диаграмма · Гистограмма · Q-Q диаграмма · Диаграмма выполнения · Диаграмма разброса · Стебель-листья · Ящик с усами

Wikimedia Foundation. 2010.

Смотреть что такое "Статистическая значимость" в других словарях:

  • СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ — см. ЗНАЧИМОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • Статистическая значимость — (stayistical significance) – определение вероятности того, что данные исследования отражают естественные соотношения и не связаны с экспериментальными манипуляциями …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ — Степень, в которой является маловероятным то, что полученный результат был бы получен, если бы действовали только случайные факторы и, следовательно, степень, в которой это может быть приписано систематическим влияниям. Сама эта степень обычно… …   Толковый словарь по психологии

  • СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ — подтвержденность результатов исследования процедурами статистического вывода . Обычно говорят о С.З. различий между какими либо параметрами генеральной совокупности , мер связи , коэффициентов статистических моделей и т.п. О.В. Терещенко …   Социология: Энциклопедия

  • СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ — (STATISTICAL SIGNIFICANCE) См.: Значимости проверка …   Социологический словарь

  • Статистическая значимость — (statistical significance) определение вероятности того, что данные исследования получены случайно, а не в результате экспериментальных манипуляций …   Общая психология: глоссарий

  • Статистическая значимость результата (p-уровень) — оцененная мера уверенности в истинности результата представляет собой вероятность ошибки, связанной с распространением наблюдаемого результата на всю популяцию. Например, p уровень = 0,05 (т.е. 1/20) показывает, что имеется 5% вероятность, что… …   Официальная терминология

  • Статистическая значимость (statistical significance) — Исследователи часто используют статистические критерии для оценки получаемых результатов. Эти критерии позволяют исследователю оценить вероятность того, что такие результаты могли появиться чисто случайно. Термин С. з. употребляется как раз в… …   Психологическая энциклопедия

  • Статистическая физика —     Статистическая физика …   Википедия

  • Значимость — В Викисловаре есть статья «значимость» Значимость  важность, значительность чего либо. Значимость  наличие значения, смысла. Статистическая значимость  в статистике: мера уверенности в неслучайности полученной величины. Значимость… …   Википедия

Книги