Активная модель формы

Активные модели формы (англ. Active shape models, ASMs) — это статистические модели формы объектов, которые могут многократно деформироваться, для подгонки к объекта, присутствующему на новом изображении. Эти модели были разработаны Тимом Кутесом и Крисом Тейлором в 1995 году ^[1]. Формы ограничены моделью распределения точек (англ.) статистической формы модели, чтобы модель могла меняться только в пределах размеченных примеров из обучающей выборки. Форму объекта представляет множество точек, контролируемое формой модели. Цель алгоритма ASMs — сопоставить модель с новым изображением. Алгоритм состоит из двух чередуемых действий:

• Поиск на изображения вокруг каждой точки лучшей позиции для данной точки
• Обновление параметров модели путем наилучшего соответствия с новыми найденными позициями

Чтобы найти лучшую позицию для каждой точки можно искать четкие края, а можно совместить статистическую модель с тем, что ожидается для данной точки. Оригинальный метод предполагает использование расстояние Махаланобиса для вычисления лучшей позиции для каждого ориентира точки ^[1].

Этот метод широко применяется для анализа изображений лиц, механических узлов и медицинских изображений (в 2D и 3D).

Активная модель формы тесно связана с активной моделью внешнего вида (англ.). Он также известен как метод «умные змеи» ^[1], так как это аналог активной модели контура (англ.), учитывающий явные ограничения формы.

Примечания

1. ↑ ^{1 2 3} T.F. Cootes and C.J. Taylor and D.H. Cooper and J. Graham (1995). "Active shape models - their training and application".: 38--59.  [1]

Для улучшения этой статьи желательно?: Добавить иллюстрации. Проставить для статьи более точные категории. Проверить качество перевода с иностранного языка.