Graph500

Graph500 — рейтинг суперкомпьютеров, ориентированный на задачи класса Data intensive. Проект был анонсирован на International Supercomputing Conference в июне 2010, первый список опубликовали на ACM/IEEE Supercomputing Conference в ноябре 2010. Новые версии списка публикуются дважды в год. Основной метрикой в рейтинге является GTEPS (10^9 пройденных дуг в секунду).

Бенчмарк, используемый при составлении green500 в большей степени нагружает коммуникационную подсистему компьютера, и не зависит от количества исполняемых в секунду операций над числами с плавающей запятой.^[1] В его основе лежит поиск в ширину в большом ненаправленном графе (модель графа Kronecker с средним весом вершин 16). Бенчмарк состоит из двух вычислительно сложных частей: в первой происходит генерация графа и его сжатие в разреженные структуры CSR или CSC (Compressed Sparse Row/Column); во второй происходит параллельный BFS-поиск 64 верхин графа, выбранных случайно. Задача определена для шести размеров графа (Scales): toy (2^26 вершин; 17 ГБ ОЗУ), mini (2^29; 137 ГБ), small (2^32; 1,1 ТБ), medium (2^36; 17,6 ТБ), large (2^39; 140 ТБ), huge (2^42; 1.1 ПБ ОЗУ).^[2]

Референсная реализация бенчмарка содержит несколько версий:^[3]

• последовательная высокоуровневая на язвые GNU Octave
• последовательная низкоуровневая на Си
• параллельная Си версия с использованием OpenMP
• две версии для Cray-XMT
• базовая MPI версия (функции MPI-1)
• оптимизированная MPI версия (односторонние функции из MPI-2)

Richard Murphy из Sandia заявил что целью Graph500 является повышение осведомленности о проблемах больших массивов данных, вместо концентрации на чисто вычислительных характеристиках как в тесте HPL, на котором основан рейтинг Top500.^[1]

Ноябрь 2012

В ноябре в рейтинг вошло 124 системы:^[4]

Рейтинг	Место	Машина	Узлов	Ядер	Размер (scale)	GTEPS
1	Livermore National Laboratory	Sequoia/Blue Gene/Q	65536	1048576	40	15363
2	Argonne National Laboratory	Mira/BlueGene/Q	32768	524288	39	10461
3	Juelich	JUQUEEN	16384	262144	38	5848
4	RIKEN AICS	K computer	65536	524288	40	5524.12
5	CINECA	Fermi	8192	131072	37	2567
6	CNRS/IDRIS-GENCI	Turing	4096	65536	36	1427
6	Science and Technology Facilities Council	Blue Joule	4096	65536	36	1427
6	University of Edinburgh	DIRAC	4096	65536	36	1427
6	EDF R&D	Zumbrota	4096	65536	36	1427
6	CNRS/IDRIS-GENCI	GENCI	4096	65536	36	1427
6	Victorian Life Sciences Computation Initiative	Avoca	4096	65536	36	1427

Июнь 2012

В июне 2012 самыми производительными по Graph500 были:^[5]

Рейтинг	Место	Машина	Узлов	Ядер	Размер (scale)	GTEPS
1	Argonne National Laboratory	Mira/BlueGene/Q	32768	524288	38	3541
1	Livermore National Laboratory	Sequoia/Blue Gene/Q	32768	524288	38	3541
2	IBM	Power 775 (POWER7 8C 3.836 GHz)	1024	32768	35	508.05
3	University of Tokyo	Oakleaf-FX (Fujitsu PRIMEHPC FX 10)	4800	76800	38	358.1
4	Tokyo Institute of Technology	HP Cluster Platform SL390s G7 (+ 3 Tesla cards per node)	1366	16392	35	317.09
5	Brookhaven National Laboratory	BLUE GENE/Q	1024	16384	34	294.293
6	Argonne National Laboratory	Vesta/BlueGene/Q	1024	16384	34	292.363
7	NASA-Ames	Pleiades — SGI ICE-X, E5-2670	1024	16384	34	270.33
8	NERSC/LBNL	XE6	4817	115600	35	254.074
9	NNSA and IBM Research	NNSA/SC Blue Gene/Q Prototype II	4096	65536	32	236

См. также

• Top500
• Green500

Примечания

1. ↑ ^{1 2} The Exascale Report The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One. Inside HPC (03.15.2012).
2. ↑ Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; presentation
3. ↑ Graph500: адекватный рейтинг  (рус.). Открытые Системы №1 2011.
4. ↑ November 2012 | Graph 500
5. ↑ June 2012 | Graph 500

Ссылки

• http://www.graph500.org
• Introducing the Graph 500 // Sandia

Это заготовка статьи о компьютерах. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. Это примечание по возможности следует заменить более точным.

Связать^?

На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. Пожалуйста, воспользуйтесь подсказкой и установите ссылки в соответствии с принятыми рекомендациями.