- EyeWire
-
EyeWire — проект по исследованию сетчатки глаза человека силами добровольцев.
Проект был создан в результате кооперации между Массачусетским технологическом институтом (MIT) и Институтом медицинских исследований им. Макса Планка[1].
Содержание
Цель проекта
Цель проекта — создать карту связей между нейронами в сетчатке (коннектом)[2][3], а также идентифицировать отдельные суб-типы нейронов.
На текущем этапе основные усилия направлены на реконструкцию трехмерной структуры нейронов на основе двухмерных срезов[4]. На следующем этапе планируется анализ связей (синапсов) между нейронами.
Эта информация поможет понять, как зрение человека работает на нейронном уровне[5]. Также это поможет ответить на фундаментальный вопрос нейробиологии: «как структура нейронных сетей связана с их активностью?»
Методы
На подготовительном этапе проводилось снятие активности нейронов с помощью двухфотонного лазерного микроскопа и получение срезов (послойных двухмерных изображений) сетчатки[4]. Срезы затем анализировались с помощью методов искусственного интеллекта.
На следующем этапе подключаются добровольцы, помогающие воссоздать 3D-структуру нейронов. Любой желающий может стать участником проекта.
Процесс воссоздания организован в виде компьютерной игры.
Участнику проекта демонстрируется случайно выбранный сегмент сетчатки — в виде трехмерного изображения и последовательной серии срезов. Участник реконструирует сегмент нейрона, при этом он может в реальном времени видеть как изменяется 3D-реконструкция.
Реконструкции от разных участников сравниваются между собой, на основе чего воссоздается наиболее точная трехмерная модель нейрона.
См. также
Примечания
- ↑ EyeWire — Help Map the Retinal Connectome
- ↑ WiredDifferently — Uniting Us to Explore the Jungle of the Mind
- ↑ Seung, Sebastian (2012). Connectome: How the Brain’s Wiring Makes Us Who We Are. Houghton Mifflin Harcourt. ISBN 978-0-547-50818-4.
- ↑ 1 2 http://eyewire.org/challenge/
- ↑ http://eyewire.org/retina
Ссылки
Категории:- Компьютерные головоломки
- Биоинформатика
- Краудсорсинг
- Нейробиология
Wikimedia Foundation. 2010.