РАСПРЕДЕЛЕНИЯ


РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

одно из осн. понятий теории вероятностей и матем. статистики. Р. вероятностей случайной величины X задаётся указанием возможных значений x1, x2, ...этой величины и соответствующих им вероятностей Р1, P2,...; при этом вероятности должны быть положительными и сумма их равна единице. Р. указанного типа наз, дискретными. Задание Р. указанием возможных значений хп и соответствующих им вероятностей РП не всегда осуществимо. Напр., если случайная величина распределена "равномерно" на отрезке [ - 1/2, 1/2] подобно ошибкам округления при измерениях непрерывных величин, то вероятность каждого отд. значения равна нулю. Р. таких случайных величин задаётся указанием вероятности того, что случайная величина X примет значение из любого заданного интервала. Если существует ф-ция р(х) такая, что вероятность попадания случайной величины X в любой интервал (a,b) равна интегралуba р(х)dх, то Р. X наз. непрерывным, а р(х) наз. плотностью вероятности. Пример непрерывного Р. - нормальное распределение.


Большой энциклопедический политехнический словарь. 2004.

Смотреть что такое "РАСПРЕДЕЛЕНИЯ" в других словарях:

  • РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Распределение вероятностей какой либо случайной величины задается в простейшем случае указанием возможных значений этой величины и соответствующих им вероятностей, в более… …   Большой Энциклопедический словарь

  • Распределения —         одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Р. вероятностей какой либо случайной величины, т. е. величины, принимающей в зависимости от случая то или иное численное значение, задаётся указанием возможных… …   Большая советская энциклопедия

  • распределения — одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Распределения вероятностей какой либо случайной величины задаётся в простейшем случае указанием возможных значений этой величины и соответствующих им вероятностей, в более… …   Энциклопедический словарь

  • РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — одно из осн. понятий теории вероятностей и матем. статистики. Р. вероятностей к. л. случайной величины задаётся в простейшем случае указанием возможных значений этой величины и соответствующих им вероятностей, в более сложных т. н. функцией Р.… …   Естествознание. Энциклопедический словарь

  • РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ТРУДУ ЗАКОН — англ. law of distribution according to work done; нем. Gesetz von der Verteilung nach der Arbeitsleistung. Распределение благ для индивидуального потребления, осуществляемое в соответствии с количеством и качеством труда, затраченного работниками …   Энциклопедия социологии

  • распределения непрерывного спектра — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN continuum allocation …   Справочник технического переводчика

  • Распределения вероятностей — Распределение вероятностей это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их принятия. Содержание 1 Определение 2 Способы задания распределений 2.1 Дискрет …   Википедия

  • Распределения Эрланга — Гамма распределение Плотность вероятности Функция распределения Параметры …   Википедия

  • РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ТЕОРИЯ — теория распределения значений мероморфных функций, построенная в 20 х гг. 20 в. Р. Неванлинной (R. Nevanlinna, см. [1]), основной задачей к рой является изучение систем {zn}точек области G, в к рых функция принимает заданное значение (так наз. a… …   Математическая энциклопедия

  • Распределения по труду закон —         объективный экономический закон социализма, согласно которому распределение большей части необходимого продукта (См. Необходимый продукт) осуществляется в соответствии с количеством и качеством труда, затраченного работниками в… …   Большая советская энциклопедия

Книги

Другие книги по запросу «РАСПРЕДЕЛЕНИЯ» >>


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»

We are using cookies for the best presentation of our site. Continuing to use this site, you agree with this.