экспертная система

экспе́ртная систе́ма

интеллектуальная система-советчик, построенная на базе знаний о предметной области, а также опыта и знаний экспертов. Разработка экспертных систем является составной частью работ по искусственному интеллекту. Экспертные системы создаются для помощи в решении задач, обладающих неполнотой данных, неоднозначностью и противоречивостью, напр. постановка диагноза болезни. Работа экспертной системы в ответ на запрос пользователя предполагает обязательный диалог с ним. При этом экспертная система задаёт пользователю ряд вопросов и на основе анализа полученной информации сообщает ему своё решение, являющееся советом по данной теме или ситуации. Области применения экспертных систем: военные приложения, медицина, электроника, вычислительная техника, геология, математика, космос, сельское хозяйство, управление, финансы, бизнес и т. д. Обычно к экспертным системам относят системы, основанные на знаниях. Знания подразделяют на формализованные (универсальные знания – законы, модели, алгоритмы) и на неформализованные (эмпирические, опыт, умение, интуиция).

В чём же преимущества экспертных систем перед человеком? Экспертная система берёт на себя решение задачи, если пользователь лишь описал объект и определил цель; у экспертной системы нет предубеждений, она не делает поспешных выводов. Она работает систематизированно, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных. База знаний постоянно пополняется и может быть очень большой. Будучи раз введёнными в неё, эти знания сохраняются навсегда. Решение задач делится на следующие этапы: описание объекта; постановка цели; определение плана (алгоритма) решения; выполнение плана (алгоритма); выдача результата. При традиционных методах решения первые три этапа, включая определение плана решения, осуществляет эксперт, а его выполнение и выдача результата доверяются компьютеру. В экспертной же системе определение плана решения выполняет компьютер.

Энциклопедия «Техника». — М.: Росмэн. 2006.