- ВЕРОЯТНОСТИ
- ВЕРОЯТНОСТИ
-
(плотность распределения вероятностей) случайной величины X - ф-ция р (х )такая, что
и при любых а<b вероятностьсобытия а< X< b равна
Если р(х )непрерывна, то при достаточномалых
. вероятностьнеравенства х< X< х +
х приближённоравна р(х)
х (сточностью до малых более высокого порядка). Ф-ция распределения F(x )случайной величины X, имеющей плотность, связана с П. в. соотношениями
и, если F(x )дифференцируема,
Случайные величины, имеющие П. в., наз. <непрерывно распределёнными случайными величинами, а их распределения -непрерывными (точнее, абсолютно непрерывными) распределениями.
Момент МХ r любого порядка r таких случайных величин X вычисляют по ф-ле
если интегралы абсолютно сходятся.
Аналогично определяют совместную П. в. <нескольких случайных величин Х1, ..., Х п (П. <в. совместного распределения):и для любых = 1,...., n вероятность одновременного выполнения неравенств a1 < X1< b1,....a п< Xn < b п равна
Если существует совместная П. в. случайныхвеличин Xl, ..., Х п, то для независимостиэтих величин необходимо и достаточно, чтобы совместная П. в. была произведениемП. в. отд. величин, т. е.
p(x1,...,xn)=p1(x1). . . pn(xn),
где pi - П. в. величины Х i. По совместной П. в. случайных величин можно найтираспределение вероятностей любых ф-ций от этих величин: так, напр., длядвух независимых случайных величин с П. в. d1(x )и p2( х )П. в. их суммы задаётся ф-лой свёртки
А. В. Прохоров.
Физическая энциклопедия. В 5-ти томах. — М.: Советская энциклопедия. Главный редактор А. М. Прохоров. 1988.
.