multidimensional scaling
1Multidimensional scaling — (MDS) is a set of related statistical techniques often used in information visualization for exploring similarities or dissimilarities in data. MDS is a special case of ordination. An MDS algorithm starts with a matrix of item–item similarities,… …
2multidimensional scaling — multi dimensional scaling …
3Generalized multidimensional scaling — (GMDS) is an extension of metric multidimensional scaling, in which the target space is non Euclidean. In case when the dissimilarities are distances on a surface and the target space is another surface, GMDS allows finding the minimum distortion …
4Многомерное шкалирование (multidimensional scaling) — Под М. ш. в большинстве случаев понимается семейство моделей и связанных с ними методов для представления данных о сходствах или различиях стимульных объектов либо др. элементов на основе заданной пространственной модели. По существу, целью М.ш.… …
5NOMINATE (scaling method) — NOMINATE W NOMINATE coordinates of members of the 111th House of Representatives. Inventors Keith T. Poole, University of Georgia …
6Escalamiento multidimensional — Saltar a navegación, búsqueda El escalado multidimensional (EMD) (en inglés, multidimensional scaling MDS) se refiere al conjunto de técnicas estadísticas utilizada habitualmente en marketing y ciencias sociales para la visualización y… …
7Escalado multidimensional — El escalado multidimensional (en inglés, multidimensional scaling MDS) es una técnica estadística utilizada habitualmente en marketing y ciencias. Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y representarlos en… …
8multi-dimensional scaling — Often, a set of data (for example attitude items) cannot be represented in one dimension, such as in a unidimensional scale or factor analysis. The items may then be modified or selected, so that they can be so represented (as in item analysis… …
9МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ — (MULTIDIMENSIONAL SCALING, MDS) Когда при анализе данных необходимо рассматривать два или более измерения, исследователь может использовать многомерное шкалирование. Этим понятием обозначается группа моделей, представляющих данные в виде… …
10Nonlinear dimensionality reduction — High dimensional data, meaning data that requires more than two or three dimensions to represent, can be difficult to interpret. One approach to simplification is to assume that the data of interest lies on an embedded non linear manifold within… …
