levenberg-marquardt method
1Levenberg–Marquardt algorithm — In mathematics and computing, the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA)[1] provides a numerical solution to the problem of minimizing a function, generally nonlinear, over a space of parameters of the function. These minimization problems arise… …
2Levenberg-Marquardt-Algorithmus — Der Levenberg Marquardt Algorithmus, benannt nach Kenneth Levenberg und Donald Marquardt, ist ein numerischer Optimierungsalgorithmus zur Lösung nichtlinearer Ausgleichs Probleme mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate. Das Verfahren… …
3Levenberg-Marquardt — Algorithme de Levenberg Marquardt L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme… …
4Algorithme De Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… …
5Algorithme de levenberg-marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… …
6Algorithme de Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… …
7Marquardt-Levenberg — Algorithme de Levenberg Marquardt L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme… …
8Newton's method in optimization — A comparison of gradient descent (green) and Newton s method (red) for minimizing a function (with small step sizes). Newton s method uses curvature information to take a more direct route. In mathematics, Newton s method is an iterative method… …
9Nelder–Mead method — Nelder–Mead simplex search over the Rosenbrock banana function (above) and Himmelblau s function (below) See simplex algorithm for Dantzig s algorithm for the problem of linear opti …
10Newton's method — In numerical analysis, Newton s method (also known as the Newton–Raphson method), named after Isaac Newton and Joseph Raphson, is a method for finding successively better approximations to the roots (or zeroes) of a real valued function. The… …
