Коррелограммный метод

Коррелограммный метод

Коррелограммный метод - один из методов оценки спектральной плотности мощности сигнала.

Содержание

Предварительные сведения

Математическое ожидание случайной величины x(n) (среднее) есть:E[x(n)]=\lim_{n\to+\infty}\frac{1}{2N+1}\sum\limits_{n=-N}^{N}x_n; Автокорреляционная функция определяется как скалярное произведение сигнала и его копии в функциональной зависимости от переменной величины значения т.н. корреляционного сдвига m: r_{xx}(m)=E[x(n+m)x(n)].

Сущность метода

Согласно теореме Винера-Хинчина автокорреляционная функция и спектральная плотность мощности S(\omega)связаны соотношением (преобразованием Фурье): S(\omega)=T\sum\limits_{m=-\infty}^{+\infty}r_{xx,m}e^{-j\omega mT}, где T — интервал дискретизации. На практике для вычисления спектральной плотности мощности используют ограниченную сумму и некоторую оценку автокорреляционной функции. Например, можно использовать оценку r_{xx}^{1}=\frac{1}{N-m}\sum\limits_{n=0}^{N-M-1}x_{n+m}x_{n}, которая является несмещенной (т. е. E[r_{xx}^1]=r_{xx}). Также можно пользоваться смещенной оценкой: r_{xx}^{2}=\frac{1}{N}\sum\limits_{n=0}^{N-M-1}x_{n+m}x_{n}, математическое ожидание которой E[r_{xx}^2]=\frac{N-m}{N}r_{xx}. При наличии оценки (например, несмещенной) автокорреляционной функции для максимально возможного корреляционного сдвига L, вычисление спектральной плотности мощности выполняется по формуле: S_1(\omega)=T\sum\limits_{m=-L}^{L}r_{xx,m}^1e^{-j\omega mT}.

Коррелограммный метод дополняется умножением автокорреляционной функции на функцию весового окна w(m): S_1(\omega)=T\sum\limits_{m=-L}^{L}r_{xx,m}^1 w_m e^{-j\omega mT}.

Литература

  • Цифровая обработка сигналов: Справочник. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. – М.: Радио и связь, 1985.
  • Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. Отнес Р., Эноксон Л. – М.: Мир, 1982.

См. также



Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужно решить контрольную?

Полезное



Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»