Битовое изображение

Пример бинарного изображения, записанного байтами, где 1 бит представляет 1 пиксель (двоичный, шестнадцатеричный, графический виды)
11111110 01111110 11000011 11000011 00011000 11110011 11111110 00011000 11011011 11000011 00011000 11001111 11111110 01111110 11000011
FE 7E C3 C3 18 F3 FE 18 DB C3 18 CF FE 7E C3

Битовое изображение — бинарное изображение, для представления и хранения которого в цифровом виде используется битовая карта, где на каждый элемент изображения (пиксель) отводится 1 бит информации.

Благодаря наличию всего двух возможных значений пикселей («0» и «1») бинарные изображения, а однобитовые бинарные в ещё большей степени^[1], очень хорошо сжимаются, особенно с использованием словаря данных и отличаются малым объёмом данных, по сравнению с другими типами растровых изображений.

Несжатое однобитовое изображение размером 640×480 пикселов имеет объём всего 37,5 Кбайт. Для сравнения, несжатое полноцветное растровое изображение того же размера с глубиной цвета 24 бит имеет объём 900 Кбайт.

Наиболее популярные алгоритмы сжатия бинарных изображений, используемые в различных форматах файлов, для хранения в оперативной памяти и для пересылки по компьютерным сетям и коммутируемым каналам связи^[2]:

• PackBits
• RLE
• JBIG / JBIG2 (наиболее эффективный)
• LZW
• CCITT Group 3
• CCITT Group 4

Алгоритмы CCITT Group 3 и 4 (иногда называют Fax 3, Fax 4) предназначены для кодирования бинарных растровых изображений. Первоначально они были разработаны для сетей факсимильной связи. В настоящий момент также используются в полиграфии, системах цифровой картографии и географических информационных системах. Алгоритм Group 3 напоминает RLE, т. к. кодирует линейные последовательности пикселов, а Group 4 — двумерные поля пикселов.

Многие форматы растровой графики (BMP, GIF, PCX, TIFF…) поддерживают 1-битный режим кодирования изображения.

См. также

• Бинарное изображение
• Полутоновое изображение
• Цветное индексированное изображение
• Полноцветное изображение

• Пиксель
• Растровое изображение
• Глубина цвета
• Разрешение (компьютерная графика)
• Пиксельная графика
• Воксель
• Тексель

Примечания

1. ↑ Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео; Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин; Диалог-МИФИ, 2003 г.; ISBN 5-86404-170-X
2. ↑ Working with GeoMedia Professional, Appendix E "Raster Information", Compression Techniques; DJA080791, SJ**690 (6.0)  (англ.)