- Автоматическое тестирование
-
Автоматическое тестирование
Тестирование — один из важнейших этапов контроля качества в процессе разработки программного обеспечения. Автоматизированное тестирование является его составной частью. Оно использует программные средства для выполнения тестов и проверки результатов выполнения, что помогает сократить время тестирования и упростить его процесс.
Самая первая "автоматизация" появилась в эпоху операционных систем DOS и CP/M. Тогда она заключалась в отдаче приложению команд через командную строку и анализе результатов. Чуть позже добавились удаленные вызовы через API для работы по сети. Впервые об автоматизированном тестировании упоминается в книге Фредерика Брукса "Мифический человеко-месяц", где говорится о перспективах использования модульного тестирования. Но по-настоящему автоматизация тестирования стала развиваться только в 80-х годах.
Существует два основных подхода к автоматизации тестирования: тестирование на уровне кода и GUI-тестирование. К первому типу относится, в частности, модульное тестирование. Ко второму - имитация действий пользователя с помощью специальных тестовых фреймворков.
Наиболее распространенной формой автоматизации является тестирование приложений через графический пользовательский интерфейс. Популярность такого вида тестирования объясняется двумя факторами: во-первых, приложение тестируется тем же способом, которым его будет использовать человек, во-вторых, можно тестировать приложение, не имея при этом доступа к исходному коду.
GUI-автоматизация развивалась в течение 4 поколений инструментов и техник:
- Утилиты записи и воспроизведения (capture/playback tools) записывают действия тестировщика во время ручного тестирования. Они позволяют выполнять тесты без прямого участия человека в течение продолжительного времени, значительно увеличивая продуктивность и устраняя «тупое» повторение однообразных действий во время ручного тестирования. В то же время, любое малое изменение тестируемого ПО требует перезаписи ручных тестов. Поэтому это первое поколение инструментов не эффективно и не масштабируемо.
- Сценарии (Scripting) — форма программирования на языках, специально разработанных для автоматизации тестирования ПО — смягчает многие проблемы capture/playback tools. Но разработкой занимаются программисты высокого уровня, которые работают отдельно от тестировщиков, непосредственно запускающих тесты. К тому же скрипты более всего подходят для тестирования GUI и не могут быть внедренными, пакетными или вообще каким-либо образом объединены в систему. Наконец, изменения в тестируемом ПО требуют сложных изменений в соответствующих скриптах, и поддержка все возрастающей библиотеки тестирующих скриптов становится в конце-концов непреодолимой задачей.
- Data-driven testing — методология, которая используется в автоматизации тестирования. Особенностью является то, что тестовые скрипты выполняются и верифицируются на основе данных, которые хранятся в центральном хранилище данных или БД. Роль БД могут выполнять ODBC-ресурсы, csv или xls файлы и т.д. Data-driven testing — это объединение нескольких взаимодействующих тестовых скриптов и их источников данных в фреймворк, используемый в методологии. В этом фреймворке переменные используются как для входных значений, так и для выходных проверочных значений: в тестовом скрипте обычно закодированы навигация по приложению, чтение источников данных, ведение логов тестирования. Таким образом, логика, которая будет выполнена в скрипте, также зависит от данных.
- Keyword-based автоматизация подразумевает разделение процесса создания кейсов на 2 этапа: этап планирования и этап реализации.
Одной из главных проблем автоматизированного тестирования является его трудоемкость: несмотря на то, что оно позволяет устранить часть рутинных операций и ускорить выполнение тестов, большие ресурсы могут тратиться на обновление самих тестов. Это относится к обоим видам автоматизации. При рефакторинге часто бывает необходимо обновить и модульные тесты, и изменение кода тестов может занять столько же времени, сколько и изменение основного кода. С другой стороны, при изменении интерфейса приложения необходимо заново переписать все тесты, которые связаны с обновленными окнами, что при большом количестве тестов может отнять значительные ресурсы.
Для автоматизации тестирования существует большое количество приложений. Наиболее популярные из них по итогам 2007 года[1]:
- HP LoadRunner, HP QuickTest Professional, HP Quality Center
- Segue SilkPerformer
- IBM Rational FunctionalTester, IBM Rational PerformanceTester, IBM Rational TestStudio
- AutomatedQA TestComplete
Использование этих инструментов помогает тестировщикам автоматизировать следующие задачи:
- установка продукта
- создание тестовых данных
- GUI взаимодействие
- определение проблемы
Однако автоматические тесты не могут полностью заменить ручное тестирование. Автоматизация всех испытаний — очень дорогой процесс, и потому автоматическое тестирование является лишь дополнением ручного тестирования. Наилучший вариант использования автоматических тестов — регрессионное тестирование.
См. также
- Модульное тестирование
- Разработка через тестирование
- Система отслеживания ошибок
- Бета-тестирование
- Системное тестирование
- Регрессионное тестирование
- Интеграционное тестирование
- Юзабилити-тестирование
- Аттестационное тестирование
- HP Quality Center
- HP QuickTest Professional
- HP LoadRunner
Инструментарий
- NUnit — тестирование приложений для .NET
- xUnit — тестирование приложений для .NET
- Selenium — тестирование приложений HTML; поддерживает браузеры Internet Explorer, Mozilla Firefox, Opera
- WatiN — тестирование веб-приложений; поддерживает браузеры Internet Explorer, Mozilla Firefox
- TOSCA Testsuite — тестирование приложений HTML, .NET, Java, SAP
- UniTESK — тестирование приложений на Java, Си.
Ссылки
- Описание процесса автоматизации
- Лекции В. В. Кулямина. Методы автоматизации тестирования. Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3.
- Что такое автоматизация тестирования и в каких случаях она может быть полезной
- Практические статьи о тестировании и средствах тестирования IBM
- Академические статьи о тестировании
Wikimedia Foundation. 2010.
