Мета-анализ

Мета-анализ (англ. meta-analysis) — в статистике это объединение результатов нескольких исследований для анализа набора связанных между собой научных гипотез.

В разных случаях для повторного статистического анализа отдельных исследований используют либо первичные данные оригинальных исследований либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвященных одной проблеме.^[1] Мета-анализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора (en:systematic review).

Термин «мета-анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом.^[2]

История

Первый мета-анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные.^[3][4] Первый мета-анализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами.^[5] Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. Хотя мета-анализ в настоящее время широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине, подобных исследований в области медицины не проводили до 1955 году. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета-анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году.^[2][6] Статистические теории, посвященные мета-анализу были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

Преимущества

Преимущества мета-анализа (над обзорами литературы и др.):

• указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось исходя из разнообразия образцов
• обобщение нескольких исследований
• контроль разнообразия между исследованиями
• может объяснять разнообразие между данными
• увеличение статистической мощности
• работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
• обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
• может обнаруживать систематические ошибки

Этапы

1. Формулирование задачи
2. Изучение литературных данных
3. Отбор исследований (критерии включения)
   • Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
   • Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
   • Включение или невключение неопубликованных данных
4. Решение о том, какие зависимые не включаются в мета-анализ
   • Различия (дискретные данные)
   • Средние (непрерывные данные)
5. Выбор модели (см далее)

Примечания

1. ↑ http://www.statsoft.ru/statportal/tabID__50/MId__449/ModeID__0/PageID__353/DesktopDefault.aspx Подходы к выполнению мета-анализа
2. ↑ ^{1 2} Glass, G. V (1976). «Primary, secondary, and meta-analysis of research». Educational Researcher, 5, 3-8.
3. ↑ O'Rourke, Keith (2007-12-01). «An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results». J R Soc Med 100 (12): 579–582. DOI:10.1258/jrsm.100.12.579. PMID 18065712. Проверено 2009-09-10.
4. ↑ Egger, M; G D Smith (1997-11-22). «Meta-Analysis. Potentials and promise». BMJ (Clinical Research Ed.) 315 (7119): 1371–1374. ISSN 0959-8138. PMID 9432250. Проверено 2009-09-10.
5. ↑ Bösch, H. (2004). Reanalyzing a meta-analysis on extra-sensory perception dating from 1940, the first comprehensive meta-analysis in the history of science. In S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna, (pp. 1—13)
6. ↑ meta-analysis. Oxford English Dictionary. Oxford University Press. Draft Entry June 2008. Accessed 28 March 2009. «1976 G. V. Glass in Educ. Res. Nov. 3/2 My major interest currently is in what we have come to call..the meta-analysis of research. The term is a bit grand, but it is precise and apt… Meta-analysis refers to the analysis of analyses.»

Литература

• Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences (pp. 285—323). London: Sage.
• Norman, S.-L. T. (1999). Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. Statistics in Medicine, 18, 321—359.
• Sutton, A.J., Jones, D.R., Abrams, K.R., Sheldon, T.A., & Song, F. (2000). Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley. ISBN 0-471-49066-0

• Wilson, D. B., & Lipsey, M. W. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks: Sage publications. ISBN 0761921680
• Owen, A. B. (2009). «Karl Pearson’s meta-analysis revisited». Annals of Statistics, 37 (6B), 3867—3892. Supplementary report.
• Ellis, Paul D. (2010). The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. United Kingdom: Cambridge University Press. ISBN 0521142466
• Bonett, D.G. (2009). Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences, Psychological Methods, 14, 225—238.

Ссылки

• Пособие Cochrane для систематического анализа

Столбчатая диаграмма · Совмещённая диаграмма · Диаграмма управления · Лесная диаграмма · Гистограмма · Q-Q диаграмма · Диаграмма выполнения · Диаграмма разброса · Стебель-листья · Ящик с усами