Метод наименьших модулей

Метод наименьших модулей

Метод наименьших модулей (МНМ) — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. МНМ применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.

МНМ похож на метод наименьших квадратов. Отличие состоит в минимизации не суммы квадратов невязок, а (взвешенной) суммы их абсолютных значений. Этот метод обеспечивает максимум функции правдоподобия, если ошибки измерений подчиняются закону Лапласа. (Для сравнения, метод наименьших квадратов обеспечивает максимум функции правдоподобия, когда ошибки распределены по Гауссу.)

Литература

  • В. И. Мудров, В. Л. Кушко, Метод наименьших модулей, М.: Знание, 1971

См. также


Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем написать реферат

Смотреть что такое "Метод наименьших модулей" в других словарях:

  • Метод наименьших квадратов — Пример кривой, проведённой через точки, имеющие нормально распределённое отклонение от истинного значения. Запрос «МНК» перенаправляетс …   Википедия

  • Прогноз — (Forecast) Определение прогноза, задачи и принципы прогнозирования Определение прогноза, задачи и принципы прогнозирования, методы прогнозирования Содержание Содержание Определение Основные понятия прогностики Задачи и принципы прогнозирования… …   Энциклопедия инвестора

  • Прогноз — (от греч. πρόγνωσις  предвидение, предсказание)  предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания. Прогноз это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное… …   Википедия

  • МНМ — МНМ  аббревиатура, которая может означать: Мифы народов мира (энциклопедия). МНМ  команда по реслингу, см. en:MNM. Метод наименьших модулей …   Википедия

  • Нейронная сеть Кохонена — Нейронные сети Кохонена  класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена. Слой Кохонена состоит из адаптивных линейных сумматоров («линейных формальных нейронов»). Как правило, выходные сигналы слоя Кохонена… …   Википедия

  • Векторное квантование — Нейронные сети Кохонена  класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена. Слой Кохонена состоит из адаптивных линейных сумматоров («линейных формальных нейронов»). Как правило, выходные сигналы слоя Кохонена… …   Википедия

  • Карта данных — Нейронные сети Кохонена  класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена. Слой Кохонена состоит из адаптивных линейных сумматоров («линейных формальных нейронов»). Как правило, выходные сигналы слоя Кохонена… …   Википедия

  • Линник, Юрий Владимирович (математик) — Юрий Владимирович Линник Дата рождения: 26 декабря 1914 (8 января 1915) …   Википедия

  • МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ — ЭВМ, программное обеспечение, совокупность программ и программных комплексов, посредством к рых происходит преобразование алгоритмов программы пользователя, записанных на алгоритмич. языках высокого уровня, в последовательность команд, понимаемых …   Математическая энциклопедия

  • Линник — I Линник         Владимир Павлович [р. 24.6(6.7).1889, Харьков], советский физик, академик АН СССР (1939). Окончил Киевский университет (1914). С 1926 работает в Государственном оптическом институте. Профессор ЛГУ (с 1934). Первые работы Л. по… …   Большая советская энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»