Matplotlib

matplotlib

Пример работы matplotlib
Тип	библиотека языка Python
Разработчик	John Hunter
Написана на	Python, C++[1]
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Последняя версия	1.1.1 (23.03.2012)
Лицензия	matplotlib licence
Сайт	matplotlib.sf.net

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях^[2]. Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером (англ. John Hunter) и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм (англ. plotting)^[3][4]. В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектом^[5].

Версия 1.1.1 от 2012 года требует Python версии от 2.5 и выше (но не Python 3.x) и версию NumPy от 1.4 и выше^[6].

Библиотека Matplotlib построена на принципах ООП, но имеет процедурный интерфейс pylab, который предоставляет аналоги команд MATLAB^[7].

Возможности

Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.

Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:

• Графики (line plot)
• Диаграммы разброса (scatter plot)
• Столбчатые диаграммы (bar chart) и гистограммы (histogram)
• Круговые диаграммы (pie chart)
• Ствол-лист диаграммы (stem plot)
• Контурные графики (contour plot)
• Поля градиентов (quiver)
• Спектральные диаграммы (spectrogram)

Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты^[8].

Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие^[9].

С помощью Matplotlib можно делать и анимированные изображения^[10].

Набор поддерживаемых форматов изображений, векторных и растровых, можно получить из словаря FigureCanvasBase.filetypes. Типичные поддерживаемые форматы:

• Encapsulated PostScript (EPS)
• Enhanced Metafile (EMF)
• JPEG
• PDF
• PNG
• Postscript
• RGBA («сырой» формат)
• SVG
• SVGZ
• TIFF

Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули. Например, для генерации искрографиков^[11].

Пример

Следующий пример иллюстрирует построение графика^[2]:

from pylab import *
plot(range(1, 20),
     [i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()

Результат работы примера в формате PNG:

Галерея графиков

• 
• 
• 
• 
• 

Примечания

1. ↑ Языки программирования, использованные при написании matplotlib
2. ↑ ^{1 2} Segaran, 2007
3. ↑ Tosi, 2009
4. ↑ Запись о matplotlib (англ.) на PyPI
5. ↑ http://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html Введение из документации по библиотеке
6. ↑ Требования для инсталляции
7. ↑ Экран помощи по пакету pylab можно интерактивно вызвать командами import pylab; help(pylab)
8. ↑ Vaingast, 2009, pp. 183-220
9. ↑ mplot3d
10. ↑ Animation API
11. ↑ Grig Gheorghiu sparkplot: creating sparklines with matplotlib (23 April, 2005). Архивировано из первоисточника 19 августа 2012.

Литература

• Toby Segaran. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. — O'Reilly Media, Inc., 2007. — 308 с. — ISBN 9780596529321 Имеется перевод: Тоби Сегаран. Программируем коллективный разум. — Символ-Плюс, 2009. — 368 с. — ISBN 5-93286-119-3
• Sandro Tosi. Matplotlib for Python Developers. — Packt Publishing, 2009. — 308 с. — ISBN 978-1847197900
• Shai Vaingast. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. — Springer, 2009. — 384 с. — ISBN 9781430218432

Ссылки

	Matplotlib на Викискладе?

• Домашняя страница Matplotlib (англ.)
• «Поваренная книга» Matplotlib (англ.)
• Видеолекция Джона Д.Хантера (John D. Hunter) (англ.)
• Серия статей про использование Matplotlib (рус.)